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基于音频信号处理的音乐风格研究
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基于音频信号处理的音乐风格研究
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-13页
1.1 研究背景和意义
第9-10页
1.2 当前研究现状
第10-12页
1.3 论文工作与结构
第12-13页
第二章 研究对象与方法
第13-19页
2.1 研究对象的选取
第13-15页
2.1.1 小提琴的声学特性
第13-14页
2.1.2 小提琴的演奏技巧
第14-15页
2.2 机器学习原理
第15-18页
2.2.1 四种基本类型
第15-16页
2.2.2 机器学习流程
第16-17页
2.2.3 结果验证方法
第17-18页
2.3 本章小结
第18-19页
第三章 特征参数提取
第19-35页
3.1 常用特征介绍
第19-21页
3.1.1 短时特征
第19-20页
3.1.2 长时特征
第20-21页
3.2 样本的预处理
第21-22页
3.3 典型样本的特征分析与提取
第22-34页
3.3.1 四种类型典型样本的特点
第22-24页
3.3.2 特征参数的计算和提取
第24-33页
3.3.3 特征总结
第33-34页
3.4 本章小结
第34-35页
第四章 分类与特征分析
第35-56页
4.1 基于决策树的演奏方式分类
第35-40页
4.1.1 决策树原理
第35-36页
4.1.2 CART决策树算法
第36-37页
4.1.3 实验结果与性能分析
第37-40页
4.2 基于支持向量机的演奏方式分类
第40-50页
4.2.1 支持向量机原理
第40-43页
4.2.2 实验结果与性能分析
第43-50页
4.3 特征参数的深入研究
第50-54页
4.3.1 特征重要性的分析
第50-53页
4.3.2 部分特征门限值的分析
第53-54页
4.4 本章小结
第54-56页
第五章 应用型分类系统的设计和实现
第56-61页
5.1 系统组成
第56-58页
5.2 应用实例
第58-61页
第六章 总结与展望
第61-63页
6.1 工作总结
第61-62页
6.2 工作展望
第62-63页
参考文献
第63-66页
致谢
第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录
第67页
本篇论文共
67
页,
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。
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