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基于音频信号处理的音乐风格研究

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基于音频信号处理的音乐风格研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-13页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 当前研究现状第10-12页
  1.3 论文工作与结构第12-13页
第二章 研究对象与方法第13-19页
  2.1 研究对象的选取第13-15页
    2.1.1 小提琴的声学特性第13-14页
    2.1.2 小提琴的演奏技巧第14-15页
  2.2 机器学习原理第15-18页
    2.2.1 四种基本类型第15-16页
    2.2.2 机器学习流程第16-17页
    2.2.3 结果验证方法第17-18页
  2.3 本章小结第18-19页
第三章 特征参数提取第19-35页
  3.1 常用特征介绍第19-21页
    3.1.1 短时特征第19-20页
    3.1.2 长时特征第20-21页
  3.2 样本的预处理第21-22页
  3.3 典型样本的特征分析与提取第22-34页
    3.3.1 四种类型典型样本的特点第22-24页
    3.3.2 特征参数的计算和提取第24-33页
    3.3.3 特征总结第33-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第四章 分类与特征分析第35-56页
  4.1 基于决策树的演奏方式分类第35-40页
    4.1.1 决策树原理第35-36页
    4.1.2 CART决策树算法第36-37页
    4.1.3 实验结果与性能分析第37-40页
  4.2 基于支持向量机的演奏方式分类第40-50页
    4.2.1 支持向量机原理第40-43页
    4.2.2 实验结果与性能分析第43-50页
  4.3 特征参数的深入研究第50-54页
    4.3.1 特征重要性的分析第50-53页
    4.3.2 部分特征门限值的分析第53-54页
  4.4 本章小结第54-56页
第五章 应用型分类系统的设计和实现第56-61页
  5.1 系统组成第56-58页
  5.2 应用实例第58-61页
第六章 总结与展望第61-63页
  6.1 工作总结第61-62页
  6.2 工作展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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