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向导点—正则化方法在水文地质参数反演中的应用

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向导点—正则化方法在水文地质参数反演中的应用
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪言第11-19页
  1.1 研究背景及选题意义第11-14页
  1.2 研究历史与现状第14-17页
  1.3 主要内容结构及技术路线第17-19页
第二章 向导点方法和正则化方法的基本原理第19-41页
  2.1 PEST程序及其算法原理第19-24页
    2.1.1 PEST程序简介第19-20页
    2.1.2 Gauss-Marquardt-Levenberg迭代算法第20-24页
      2.1.2.1 线性模型的参数估计第20-21页
      2.1.2.2 观测数据的权重第21页
      2.1.2.3 先验信息的使用第21-22页
      2.1.2.4 非线性模型的参数估计第22-23页
      2.1.2.5 Marquardt参数第23-24页
  2.2 向导点方法第24-26页
  2.3 正则化方法第26-35页
    2.3.1 Tikhonov正则化方法第28-31页
    2.3.2 T-SVD正则化方法第31-33页
    2.3.3 SVD-Assist正则化方法第33-35页
  2.4 地下水模型第35-41页
    2.4.1 MODFLOW程序简介第35-36页
    2.4.2 地下水模型介绍第36-41页
第三章 正则化方法和向导点数量对水文地质参数反演结果的影响第41-72页
  3.1 不同正则化方法对参数反演结果的影响第41-62页
    3.1.1 Tikhonov正则化方法第43-50页
    3.1.2 T-SVD正则化方法第50-56页
    3.1.4 SVD-Assist正则化方法第56-62页
  3.2 向导点的数量对正则化方法反演结果的影响第62-71页
  3.3 小结第71-72页
第四章 向导点-正则化方法、传统分区法和EnKF算法的比较第72-89页
  4.1 向导点-正则化方法与传统分区法的比较第72-80页
  4.2 向导点-正则化方法与EnKF算法的比较第80-88页
  4.3 小结第88-89页
第五章 结论与展望第89-92页
  5.1 结论第89-90页
  5.2 展望第90-92页
参考文献第92-100页
致谢第100-102页

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