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向导点—正则化方法在水文地质参数反演中的应用
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向导点—正则化方法在水文地质参数反演中的应用
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第一章 绪言
第11-19页
1.1 研究背景及选题意义
第11-14页
1.2 研究历史与现状
第14-17页
1.3 主要内容结构及技术路线
第17-19页
第二章 向导点方法和正则化方法的基本原理
第19-41页
2.1 PEST程序及其算法原理
第19-24页
2.1.1 PEST程序简介
第19-20页
2.1.2 Gauss-Marquardt-Levenberg迭代算法
第20-24页
2.1.2.1 线性模型的参数估计
第20-21页
2.1.2.2 观测数据的权重
第21页
2.1.2.3 先验信息的使用
第21-22页
2.1.2.4 非线性模型的参数估计
第22-23页
2.1.2.5 Marquardt参数
第23-24页
2.2 向导点方法
第24-26页
2.3 正则化方法
第26-35页
2.3.1 Tikhonov正则化方法
第28-31页
2.3.2 T-SVD正则化方法
第31-33页
2.3.3 SVD-Assist正则化方法
第33-35页
2.4 地下水模型
第35-41页
2.4.1 MODFLOW程序简介
第35-36页
2.4.2 地下水模型介绍
第36-41页
第三章 正则化方法和向导点数量对水文地质参数反演结果的影响
第41-72页
3.1 不同正则化方法对参数反演结果的影响
第41-62页
3.1.1 Tikhonov正则化方法
第43-50页
3.1.2 T-SVD正则化方法
第50-56页
3.1.4 SVD-Assist正则化方法
第56-62页
3.2 向导点的数量对正则化方法反演结果的影响
第62-71页
3.3 小结
第71-72页
第四章 向导点-正则化方法、传统分区法和EnKF算法的比较
第72-89页
4.1 向导点-正则化方法与传统分区法的比较
第72-80页
4.2 向导点-正则化方法与EnKF算法的比较
第80-88页
4.3 小结
第88-89页
第五章 结论与展望
第89-92页
5.1 结论
第89-90页
5.2 展望
第90-92页
参考文献
第92-100页
致谢
第100-102页
本篇论文共
102
页,
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。
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