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高光谱辐射传输模拟及基于GPU的并行计算研究
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高光谱辐射传输模拟及基于GPU的并行计算研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-25页
　　1.1 研究背景第11-19页
　　　　1.1.1 大气成分探测与遥感需求第13-14页
　　　　1.1.2 气候(天气)预测对于大气廓线遥感的需求第14-16页
　　　　1.1.3 气候模式辐射强迫计算的需求第16-17页
　　　　1.1.4 传感器设计与仿真的需求第17-18页
　　　　1.1.5 GPU并行计算的优势第18-19页
　　1.2 国内外研究现状第19-22页
　　　　1.2.1 国内外辐射传输研究现状第19-20页
　　　　1.2.2 高光谱辐射传输快速算法研究现状第20-21页
　　　　1.2.3 GPU并行计算应用现状第21-22页
　　1.3 现存问题第22-23页
　　1.4 本文研究内容第23-25页
第二章 SOSVRT矢量辐射传输模式及改进第25-37页
　　2.1 普适辐射传输方程第25-26页
　　2.2 平面平行大气辐射传输方程第26-28页
　　2.3 矢量辐射传输方程第28-29页
　　2.4 辐射传输方程的数值离散化第29-30页
　　2.5 SOSVRT矢量辐射传输模式介绍第30-32页
　　　　2.5.1 大气分层及积分第31页
　　　　2.5.2 散射次数的截断第31-32页
　　　　2.5.3 解析式插值处理方法第32页
　　2.6 δ-M/δ-fit散射相函数处理方法第32-33页
　　2.7 SOSVRT矢量辐射传输模式改进第33-35页
　　　　2.7.1 散射相矩阵的处理第33-34页
　　　　2.7.2 相矩阵展开第34-35页
　　2.8 本章小结第35-37页
第三章 气溶胶谱和垂直廓线对O_2-A带高光谱偏振特性的影响第37-51页
　　3.1 O_2-A带高光谱带探测的优势第37-38页
　　3.2 模拟参数及输入条件第38-41页
　　3.3 敏感性试验第41-49页
　　　　3.3.1 仪器技术指标的影响第41-43页
　　　　3.3.2 不同散射层的垂直贡献和气溶胶廓线的影响第43-47页
　　　　3.3.3 气溶胶谱分布的影响第47-48页
　　　　3.3.4 地表反照率的影响第48-49页
　　3.4 本章小结第49-51页
第四章 CPU+GPU异构并行平台与CUDA介绍第51-65页
　　4.1 引言第51-52页
　　4.2 CPU+GPU异构平台出现的背景第52-53页
　　4.3 CPU、GPU的比较第53-56页
　　　　4.3.1 CPU与GPU的硬件架构差异第53-54页
　　　　4.3.2 CPU与GPU的性能差异第54-56页
　　4.4 GPU硬件架构第56-57页
　　4.5 CUDA编程模型第57-62页
　　　　4.5.1 设备计算能力第58页
　　　　4.5.2 主机与设备第58-59页
　　　　4.5.3 线程结构第59-61页
　　　　4.5.4 存储器模型第61-62页
　　4.6 CUDA程序优化第62-64页
　　　　4.6.1 最大化并行执行第62-63页
　　　　4.6.2 存储器访问优化第63-64页
　　　　4.6.3 指令优化第64页
　　4.7 本章小结第64-65页
第五章 基于GPU的热红外高光谱辐射传输并行计算第65-77页
　　5.1 热红外辐射传输方程第66-67页
　　5.2 模式结构第67-69页
　　5.3 TIRT的GPU并行计算第69-76页
　　　　5.3.1 任务划分第69-71页
　　　　5.3.2 程序优化第71-76页
　　5.4 本章小结第76-77页
第六章 基于GPU的短波红外高光谱矢量辐射传输并行计算第77-95页
　　6.1 单次散射矢量辐射传输模式解法第77-80页
　　6.2 单次散射的矢量辐射传输并行计算第80-94页
　　　　6.2.1 计算流程第80-81页
　　　　6.2.2 任务划分第81-88页
　　　　6.2.3 程序优化第88-94页
　　6.3 本章小结第94-95页
第七章 总结与展望第95-99页
　　7.1 全文总结第95-96页
　　7.2 存在的问题与展望第96-99页
参考文献第99-113页
致谢第113-115页
附录A第115-116页
实验平台第115页
硬件平台第115页
软件环境第115-116页

本篇论文共116页，点击这进入下载页面。
 
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