论文目录 | |
| 摘要 | 第1-11页 |
| Abstract | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 水汽的重要性 | 第14页 |
| 1.1.2 常规探测手段局限性 | 第14-15页 |
| 1.2 研究对象及资料说明：GPS/PWV | 第15-21页 |
| 1.2.1 GPS概述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 GPS气象学概述 | 第17页 |
| 1.2.3 国内外地基GPS气象学的发展 | 第17-21页 |
| 1.2.3.1 国外地基GPS气象学的发展 | 第17-19页 |
| 1.2.3.2 国内地基GPS气象学的发展 | 第19-21页 |
| 1.2.4 GPS气象学发展前景 | 第21页 |
| 1.3 地基GPS测量可降水量的原理与计算方法 | 第21-23页 |
| 1.3.1 地基GPS测量可降水量的原理 | 第21-22页 |
| 1.3.2 可降水量(PWV)的计算方法 | 第22-23页 |
| 1.4 WRF模式 | 第23-27页 |
| 1.4.1 WRF模式简介 | 第23-25页 |
| 1.4.2 WRF模式物理参数化方案简介 | 第25-27页 |
| 1.5 中尺度资料同化 | 第27-29页 |
| 1.6 研究内容 | 第29-31页 |
| 第二章 江苏GPS/MET网反演水汽精度检验与误差分析 | 第31-46页 |
| 2.1 引言 | 第31-33页 |
| 2.2 GPS/PWV精度检验结果与分析 | 第33-39页 |
| 2.2.1 GPS/PWV精度检验结果 | 第33-36页 |
| 2.2.2 GPS/PWV误差分布特点 | 第36-38页 |
| 2.2.3 GPS/PWV订正关系式 | 第38-39页 |
| 2.3 误差原因分析 | 第39-43页 |
| 2.3.1 GPS/PWV的误差源分析 | 第39-42页 |
| 2.3.1.1 Tm加权平均温度 | 第40-41页 |
| 2.3.1.2 Tm计算的改善 | 第41-42页 |
| 2.3.2 其他误差原因 | 第42-43页 |
| 2.4 GPS/PWV缺测时插补方案 | 第43-44页 |
| 2.5 小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于GPS/PWV资料的K线图诊断入梅方法 | 第46-62页 |
| 3.1 梅雨与入梅 | 第46-49页 |
| 3.1.1 梅雨 | 第46-47页 |
| 3.1.2 传统入梅标准 | 第47页 |
| 3.1.3 PWV诊断入梅 | 第47-49页 |
| 3.2 GPS/PWV诊断入梅新方法：K线图 | 第49-52页 |
| 3.2.1 GPS/PWV诊断入梅原方法失效 | 第49-50页 |
| 3.2.2 GPS/PWV诊断入梅新思路 | 第50-51页 |
| 3.2.3 K线图诊断入梅步骤 | 第51-52页 |
| 3.3 K线图诊断入梅检验 | 第52-60页 |
| 3.3.1 GPS/PWV缺测插补 | 第52页 |
| 3.3.2 2010年南京入梅分析 | 第52-54页 |
| 3.3.3 2009年南京入梅分析 | 第54-56页 |
| 3.3.4 2003-2008年探空PWV诊断南京入梅 | 第56-57页 |
| 3.3.5 K线图适用范围 | 第57-59页 |
| 3.3.6 GPS/PWV分布图判断入梅具体时刻 | 第59-60页 |
| 3.5 小结 | 第60-62页 |
| 第四章 GPS/PWV资料在梅雨锋暴雨短临预报上应用 | 第62-78页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 2011年6月18日江苏梅雨锋暴雨 | 第63-66页 |
| 4.2.1 暴雨过程降水情况 | 第63-64页 |
| 4.2.2 暴雨过程天气背景 | 第64-66页 |
| 4.3 湿度锋理想试验 | 第66-69页 |
| 4.3.1 试验设计 | 第66-67页 |
| 4.3.2 试验结果分析 | 第67-69页 |
| 4.3.2.1 6小时降水分析 | 第67-68页 |
| 4.3.2.2 1小时降水演变分析 | 第68-69页 |
| 4.4 梅雨锋暴雨形成发展分析 | 第69-72页 |
| 4.4.1 梅雨锋对流发生发展与移动成因 | 第69-71页 |
| 4.4.2 梅雨锋对流维持机制分析 | 第71-72页 |
| 4.4.3 湿度锋理想试验实况验证 | 第72页 |
| 4.5 GPS/PWV资料在梅雨锋暴雨短临预报上的应用 | 第72-76页 |
| 4.5.1 梅雨锋暴雨湿度要求 | 第72-74页 |
| 4.5.2 基于GPS/PWV分布图的梅雨锋暴雨短临预报 | 第74-76页 |
| 4.6 小结 | 第76-78页 |
| 第五章 GPS/PWV资料在梅雨锋暴雨个例中的同化试验 | 第78-96页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 WRF参数化方案对降水的敏感性试验 | 第79-82页 |
| 5.3 WRF三维变分同化 | 第82-89页 |
| 5.3.1 NMC方法统计背景误差协方差 | 第82页 |
| 5.3.2 单点同化试验 | 第82-83页 |
| 5.3.3 同化试验方案 | 第83-85页 |
| 5.3.4 检验方法：TS评分 | 第85页 |
| 5.3.5 同化资料分布 | 第85-86页 |
| 5.3.6 同化后初始场湿度调整 | 第86-87页 |
| 5.3.7 PWV预报场 | 第87-89页 |
| 5.3.8 实况降水 | 第89页 |
| 5.4 同化结果分析 | 第89-94页 |
| 5.4.1 WSM3 KF参数化方案组合 | 第89-92页 |
| 5.4.1.1 默认背景误差协方差CV3_B | 第89-91页 |
| 5.4.1.2 统计背景误差协方差NMC_B | 第91-92页 |
| 5.4.2 Lin KF参数化方案组合 | 第92-93页 |
| 5.4.3 Lin GD参数化方案组合 | 第93-94页 |
| 5.5 小结 | 第94-96页 |
| 第六章 总结与展望 | 第96-100页 |
| 5.1 全文主要结论 | 第96-98页 |
| 5.2 讨论与展望 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-107页 |
