基于边缘增强和稀疏表示的图像去噪方法研究

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基于边缘增强和稀疏表示的图像去噪方法研究

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基于边缘增强和稀疏表示的图像去噪方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-16页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.2 研究现状	第10-13页
1.2.1 针对高斯噪声的图像去噪算法	第10-12页
1.2.2 针对混合噪声的图像去噪算法	第12-13页
1.3 图像质量的评价方法	第13-15页
1.3.1 图像质量的主观评价	第13-14页
1.3.2 图像质量的客观评价	第14-15页
1.4 本文研究工作与组织结构	第15-16页
第二章稀疏表示图像去噪理论	第16-22页
2.1 图像噪声简介	第16-18页
2.1.1 噪声的来源	第16页
2.1.2 常见噪声的模型	第16-18页
2.2 图像去噪中的稀疏表示	第18-22页
2.2.1 信号的稀疏表示	第18页
2.2.2 稀疏去噪模型	第18-22页
第三章基于边缘增强和稀疏表示的图像去噪算法	第22-32页
3.1 Sobel算子	第22-23页
3.2 边缘增强的稀疏去噪模型	第23-24页
3.3 边缘增强的稀疏去噪算法	第24-27页
3.3.1 参数的设定	第25-26页
3.3.2 迭代阈值算法	第26页
3.3.3 算法总结	第26-27页
3.4 实验与分析	第27-32页
第四章基于边缘增强和稀疏表示的图像混合去噪算法	第32-40页
4.1 混合去噪模型	第32-34页
4.2 边缘增强的稀疏混合去噪模型(M-ENSR)	第34页
4.3 边缘增强的稀疏混合去噪算法	第34-36页
4.3.1 l_1范数的求解	第34-35页
4.3.2 字典选择	第35页
4.3.3 算法总结	第35-36页
4.4 实验结果与分析	第36-40页
4.4.1 参数设置	第36-37页
4.4.2 实验结果	第37-40页
第五章总结与展望	第40-42页
5.1 全文工作总结	第40页
5.2 未来展望	第40-42页
参考文献	第42-47页
发表论文和参加科研情况说明	第47-48页
致谢	第48页

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