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搪瓷生产线在线统计图像识别算法研究与软件开发

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搪瓷生产线在线统计图像识别算法研究与软件开发
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-18页
  1.1 课题背景和研究意义第10-12页
    1.1.1 课题背景第10-11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 图像识别技术的应用第12-13页
  1.3 国内外研究现状第13-16页
    1.3.1 国外研究现状第14-15页
    1.3.2 国内研究现状第15-16页
  1.4 产品在线统计图像识别难点分析第16-17页
  1.5 论文章节结构第17-18页
2 图像预处理研究第18-35页
  2.1 图像采集系统总体设计第18-20页
  2.2 图像增强算法研究第20-27页
    2.2.1 直方图均衡化第21-22页
    2.2.2 灰度变换第22-25页
    2.2.3 均值滤波第25-26页
    2.2.4 中值滤波第26-27页
  2.3 彩色图像增强技术第27-34页
    2.3.1 RGB颜色空间第28-31页
    2.3.2 HSV颜色空间第31-34页
  2.4 本章小结第34-35页
3 目标识别算法第35-67页
  3.1 概述第35页
  3.2 常用的边缘检测算法第35-40页
    3.2.1 Roberts算子第35-36页
    3.2.2 Sobel算子第36-37页
    3.2.3 Laplacian算子第37-38页
    3.2.4 Canny算子第38-40页
  3.3 搪瓷单品特征提取算法的研究第40-53页
    3.3.1 Hough变换原理第41-44页
    3.3.2 基于曲线跟踪的椭圆检测算法第44-53页
  3.4 几种常见的分割算法第53-62页
    3.4.1 直方图投影法第55-60页
    3.4.2 滴水算法第60-62页
  3.5 产品实际尺寸计算的研究第62-64页
  3.6 搪瓷混品分类方法的研究第64-66页
  3.7 本章小结第66-67页
4 产品在线统计系统软硬件设计第67-78页
  4.1 硬件系统第67-70页
    4.1.1 摄像机的选取第68页
    4.1.2 相机触发装置第68-70页
  4.2 软件系统第70-75页
    4.2.1 软件功能结构第70-71页
    4.2.2 软件架构第71-72页
    4.2.3 数据库设计第72-73页
    4.2.4 软件用例设计第73-74页
    4.2.5 软件UML类图第74-75页
  4.3 原型系统开发第75-76页
  4.4 本章小结第76-78页
5 总结与展望第78-80页
  5.1 总结第78页
  5.2 展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第84页

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