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变电站视频中工作人员的识别

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变电站视频中工作人员的识别
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
  1.1 研究背景第10页
  1.2 研究目的第10页
  1.3 相关研究回顾第10-12页
  1.4 问题描述第12-13页
  1.5 主要研究内容第13-14页
第二章 视频图像处理相关技术第14-21页
  2.1 视频图像的常用格式第14-15页
    2.1.1 RGB颜色模型第14-15页
    2.1.2 YUV颜色模型第15页
  2.2 运动目标检测的基本方法第15-19页
    2.2.1 去噪第16-18页
    2.2.2 膨胀第18-19页
  2.3 人体检测研究现状及常用方法第19-20页
    2.3.1 人体检测的研究工作现状第19页
    2.3.2 人体检测常用方法第19-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第三章 系统整体设计第21-25页
  3.1 系统架构图第21-24页
    3.1.1 系统流程图第22-24页
  3.2 本章小结第24-25页
第四章 系统算法设计第25-42页
  4.1 运动检测算法设计第25-31页
    4.1.1 运动检测的基本方法第25-27页
      4.1.1.1 背景差值法第25-26页
      4.1.1.2 帧间差值法第26-27页
    4.1.2 基于背景差值法和帧间差值法相结合的运动检测优化算法第27页
    4.1.3 运动检测优化算法实现第27-31页
      4.1.3.1 通过背景法提取前景第27-29页
      4.1.3.2 通过帧间差值法提取前景第29-30页
      4.1.3.3 前景合并第30-31页
  4.2 工作人员识别算法第31-41页
    4.2.1 人体检测第31-32页
      4.2.1.1 人体特征撷取第31-32页
      4.2.1.2 人体比例分析第32页
    4.2.2 变电站工作人员特征提取第32-39页
      4.2.2.1 正常工作人员特征第32-33页
      4.2.2.2 安全帽识别原理第33-34页
      4.2.2.3 安全帽位置定位第34-37页
      4.2.2.4 安全帽判断第37-39页
    4.2.3 非正常工作人员识别实验第39-41页
  4.3 本章小结第41-42页
第五章 系统详细设计及实现第42-59页
  5.1 系统详细设计第42-52页
    5.1.1 前端采集子系统第42-47页
    5.1.2 中心数据存储子系统第47-51页
    5.1.3 数据展示子系统第51-52页
  5.2 系统实现第52-58页
    5.2.1 系统开发及实现第52-53页
    5.2.2 用户操作Web页面第53-58页
  5.3 本章小结第58-59页
第六章 结论与研究展望第59-60页
  6.1 结论第59页
  6.2 研究展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
作者简介第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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