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PPDC模型的修正及其在风暴潮灾害风险区划中的应用研究

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PPDC模型的修正及其在风暴潮灾害风险区划中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
0 引言第11-24页
  0.1 选题的背景及意义第11-13页
    0.1.1 选题背景第11-13页
    0.1.2 选题意义第13页
  0.2 国内外研究现状第13-20页
    0.2.1 灾害风险要素研究进展第13-16页
    0.2.2 灾害风险评估研究进展第16-18页
    0.2.3 灾害风险区划研究进展第18-19页
    0.2.4 投影寻踪方法研究进展第19页
    0.2.5 总结与述评第19-20页
  0.3 研究内容与框架第20-23页
    0.3.1 研究思路与结构第20-22页
    0.3.2 研究方法第22-23页
  0.4 论文的创新与不足第23-24页
    0.4.1 论文的创新第23页
    0.4.2 论文的不足第23-24页
1 研究的相关理论基础第24-35页
  1.1 基本概念的界定第24-26页
    1.1.1 风暴潮灾害第24页
    1.1.2 风险区划第24-26页
  1.2 风暴潮灾害风险的形成机理第26页
  1.3 灾害风险区划的基本原理第26-29页
    1.3.1 灾害风险区划的目的第26-27页
    1.3.2 灾害风险区划的原则第27-28页
    1.3.3 灾害风险区划的思路和方法第28-29页
  1.4 粗糙集理论第29-34页
    1.4.1 粗糙集的基本概念第29-32页
    1.4.2 知识约简的基本方法第32-34页
  1.5 本章小结第34-35页
2 投影寻踪动态聚类的修正第35-47页
  2.1 投影寻踪动态聚类的原理第35-38页
    2.1.1 PPDC的思想第35-36页
    2.1.2 PPDC模型的建立第36-38页
  2.2 混合算法的原理第38-44页
    2.2.1 遗传算法的思想与流程第38-40页
    2.2.2 粒子群算法的思想与流程第40-42页
    2.2.3 遗传算法和粒子群算法的优劣第42-43页
    2.2.4 混合算法的实现第43-44页
  2.3 基于混合算法优化的投影寻踪动态聚类第44-46页
  2.4 本章小结第46-47页
3 沿海省市风暴潮灾害风险区划指标体系设计第47-59页
  3.1 沿海省市风暴潮灾害风险辨识第47-50页
    3.1.1 风暴潮灾害概况第47-48页
    3.1.2 研究区域概况第48-50页
  3.2 沿海省市风暴潮灾害风险要素分析第50-52页
    3.2.1 危险性分析第50页
    3.2.2 承灾体易损性分析第50-52页
  3.3 指标体系设计的原则第52-53页
    3.3.1 科学性原则第52页
    3.3.2 完备性原则第52-53页
    3.3.3 可行性原则第53页
  3.4 指标体系的初步建立第53-58页
    3.4.1 指标体系的构建第53-55页
    3.4.2 指标的释义第55-58页
  3.5 本章小结第58-59页
4 沿海省市风暴潮灾害风险区划的实证研究第59-74页
  4.1 基于RST的指标集简化第59-64页
    4.1.1 数据标准化及离散化第59-61页
    4.1.2 最终指标体系的建立第61-64页
  4.2 基于修正PPDC的风暴潮灾害风险测度第64-71页
    4.2.1 风险评价值的计算第64-68页
    4.2.2 风险等级的划分第68-71页
  4.3 风险区划的结果分析第71-72页
  4.4 本章小结第72-74页
5 结论与展望第74-76页
  5.1 结论第74页
  5.2 未来研究展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79页
个人简历第79页
发表的学术论文与研究成果第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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