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基于AMSR-E微波遥感与TIGGE数据的立体干旱监测预报研究

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基于AMSR-E微波遥感与TIGGE数据的立体干旱监测预报研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
1 前言第9-17页
  1.1 研究目的及意义第9-10页
  1.2 国内外研究综述第10-15页
    1.2.1 遥感监测土壤水分第10-12页
    1.2.2 TIGGE数据及其应用研究进展第12-15页
  1.3 技术路线第15-17页
2 基于AMSR-E遥感数据的干旱监测第17-28页
  2.1 资料与方法第17-18页
  2.2 BP神经网络模型第18-19页
  2.3 土壤水分反演第19-21页
  2.4 结果与分析第21-28页
    2.4.1 基于点的神经网络模拟结果第22-26页
    2.4.2 基于面的神经网络模拟结果第26-28页
  2.5 本章小结第28页
3 基于TIGGE资料的干旱预报第28-52页
  3.1 资料和方法第29-34页
    3.1.1 研究区概况第29页
    3.1.2 资料第29-30页
    3.1.3 方法第30-34页
  3.2 结果与分析第34-51页
    3.2.1 基于TIGGE数据的蒸发量预报第34-36页
    3.2.2 基于TIGGE数据的降雨量预报第36-42页
    3.2.3 不同集合预报系统驱动XXT预报的土壤水分亏缺深比较第42-48页
    3.2.4 不同集合预报系统驱动XXT预报的径流比较比较第48-51页
  3.3 本章小结第51-52页
4 构建统一指标初探第52-56页
5 总结与讨论第56-57页
参考文献第57-63页
攻读硕士学位期间撰写论文情况第63页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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