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网络地理信息应用中用户行为数据获取与分析研究

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网络地理信息应用中用户行为数据获取与分析研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 网络用户行为数据获取与分析研究第11页
    1.2.2 网络地理信息服务平台中的用户行为数据获取与分析第11-12页
    1.2.3 位置信息服务中用户行为数据获取与分析第12-13页
  1.3 问题的提出第13-14页
  1.4 研究内容与论文组织结构第14-16页
    1.4.1 论文研究内容第14页
    1.4.2 论文组织结构第14-16页
第二章 网络地理信息应用中的用户行为研究框架第16-31页
  2.1 网络地理信息应用中用户行为数据及特点第16-17页
  2.2 网络地理信息应用中用户行为数据分类体系第17-22页
    2.2.1 网络地理信息服务平台中的用户行为数据第18-20页
    2.2.2 位置信息服务中的用户行为数据第20-22页
  2.3 网络地理信息应用中用户行为研究框架第22-29页
    2.3.1 用户行为数据的数据源确定阶段第24页
    2.3.2 用户行为数据获取阶段第24-26页
    2.3.3 用户行为数据建模阶段第26-27页
    2.3.4 用户行为数据分析与可视化阶段第27-29页
  2.4 网络地理信息应用中的用户行为获取与分析关键技术研究第29-30页
  2.5 本章小结第30-31页
第三章 网络地理信息服务平台中用户行为数据获取与分析第31-44页
  3.1 网络地理信息服务平台中用户行为研究机理第31-32页
  3.2 基于扩展页面标签技术的用户行为数据获取方法第32-35页
    3.2.1 针对异步调用的用户行为数据获取第33页
    3.2.2 具备空间特征的用户行为数据获取第33-34页
    3.2.3 基于网络状况的数据动态上传第34-35页
  3.3 基于多源异构的用户行为数据分析第35-43页
    3.3.1 用户活跃度分析第35-38页
    3.3.2 基于点击位置的空间区域访问分析第38-39页
    3.3.3 基于特征向量的用户相似性分析第39-43页
  3.4 本章小结第43-44页
第四章 位置信息服务中用户行为数据获取与分析第44-59页
  4.1 位置信息服务中用户行为研究机理第44-45页
  4.2 基于API与网络爬虫融合的用户行为数据获取第45-49页
    4.2.1 基于API获取数据的原理第45-46页
    4.2.2 基于网络爬虫获取数据的原理第46-47页
    4.2.3 基于API与网络爬虫融合的数据获取方法第47-49页
  4.3 基于用户行为数据的POI重要性评价和信息挖掘第49-53页
    4.3.1 基于EDA的用户行为数据分析第49-51页
    4.3.2 基于用户关注度的POI分级体系建立第51-52页
    4.3.3 基于用户背景数据的POI信息发掘第52-53页
  4.4 实例分析第53-58页
    4.4.1 基于签到数的景点分级体系建立第54-55页
    4.4.2 基于用户背景数据的景点信息挖掘第55-58页
  4.5 本章小结第58-59页
第五章 系统研制与实验验证第59-66页
  5.1 实验系统研制第59-62页
    5.1.1 开发环境第59页
    5.1.2 数据获取与分析系统结构设计第59-60页
    5.1.3 数据获取与分析系统插件设计第60-62页
  5.2 实验验证第62-65页
    5.2.1 网络地理信息服务平台用户行为数据获取与分析第62-64页
    5.2.2 基于景点签到数据的专题地图显示第64-65页
  5.3 本章小结第65-66页
第六章 总结和展望第66-68页
  6.1 本文研究总结第66-67页
    6.1.1 主要工作总结第66页
    6.1.2 论文创新点第66-67页
  6.2 研究展望第67-68页
附录第68-72页
附录1 获取的旅游景点和签到人数第68-69页
附录2 郑州及其周边旅游景点的评价结果第69-71页
附录3 Web站内/站外获取和分析工具列表第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历第76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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