论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 网络用户行为数据获取与分析研究 | 第11页 |
1.2.2 网络地理信息服务平台中的用户行为数据获取与分析 | 第11-12页 |
1.2.3 位置信息服务中用户行为数据获取与分析 | 第12-13页 |
1.3 问题的提出 | 第13-14页 |
1.4 研究内容与论文组织结构 | 第14-16页 |
1.4.1 论文研究内容 | 第14页 |
1.4.2 论文组织结构 | 第14-16页 |
第二章 网络地理信息应用中的用户行为研究框架 | 第16-31页 |
2.1 网络地理信息应用中用户行为数据及特点 | 第16-17页 |
2.2 网络地理信息应用中用户行为数据分类体系 | 第17-22页 |
2.2.1 网络地理信息服务平台中的用户行为数据 | 第18-20页 |
2.2.2 位置信息服务中的用户行为数据 | 第20-22页 |
2.3 网络地理信息应用中用户行为研究框架 | 第22-29页 |
2.3.1 用户行为数据的数据源确定阶段 | 第24页 |
2.3.2 用户行为数据获取阶段 | 第24-26页 |
2.3.3 用户行为数据建模阶段 | 第26-27页 |
2.3.4 用户行为数据分析与可视化阶段 | 第27-29页 |
2.4 网络地理信息应用中的用户行为获取与分析关键技术研究 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 网络地理信息服务平台中用户行为数据获取与分析 | 第31-44页 |
3.1 网络地理信息服务平台中用户行为研究机理 | 第31-32页 |
3.2 基于扩展页面标签技术的用户行为数据获取方法 | 第32-35页 |
3.2.1 针对异步调用的用户行为数据获取 | 第33页 |
3.2.2 具备空间特征的用户行为数据获取 | 第33-34页 |
3.2.3 基于网络状况的数据动态上传 | 第34-35页 |
3.3 基于多源异构的用户行为数据分析 | 第35-43页 |
3.3.1 用户活跃度分析 | 第35-38页 |
3.3.2 基于点击位置的空间区域访问分析 | 第38-39页 |
3.3.3 基于特征向量的用户相似性分析 | 第39-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 位置信息服务中用户行为数据获取与分析 | 第44-59页 |
4.1 位置信息服务中用户行为研究机理 | 第44-45页 |
4.2 基于API与网络爬虫融合的用户行为数据获取 | 第45-49页 |
4.2.1 基于API获取数据的原理 | 第45-46页 |
4.2.2 基于网络爬虫获取数据的原理 | 第46-47页 |
4.2.3 基于API与网络爬虫融合的数据获取方法 | 第47-49页 |
4.3 基于用户行为数据的POI重要性评价和信息挖掘 | 第49-53页 |
4.3.1 基于EDA的用户行为数据分析 | 第49-51页 |
4.3.2 基于用户关注度的POI分级体系建立 | 第51-52页 |
4.3.3 基于用户背景数据的POI信息发掘 | 第52-53页 |
4.4 实例分析 | 第53-58页 |
4.4.1 基于签到数的景点分级体系建立 | 第54-55页 |
4.4.2 基于用户背景数据的景点信息挖掘 | 第55-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 系统研制与实验验证 | 第59-66页 |
5.1 实验系统研制 | 第59-62页 |
5.1.1 开发环境 | 第59页 |
5.1.2 数据获取与分析系统结构设计 | 第59-60页 |
5.1.3 数据获取与分析系统插件设计 | 第60-62页 |
5.2 实验验证 | 第62-65页 |
5.2.1 网络地理信息服务平台用户行为数据获取与分析 | 第62-64页 |
5.2.2 基于景点签到数据的专题地图显示 | 第64-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结和展望 | 第66-68页 |
6.1 本文研究总结 | 第66-67页 |
6.1.1 主要工作总结 | 第66页 |
6.1.2 论文创新点 | 第66-67页 |
6.2 研究展望 | 第67-68页 |
附录 | 第68-72页 |
附录1 获取的旅游景点和签到人数 | 第68-69页 |
附录2 郑州及其周边旅游景点的评价结果 | 第69-71页 |
附录3 Web站内/站外获取和分析工具列表 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
作者简历 | 第76页 |