Hadoop架构下地理信息存储与计算关键技术研究

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Hadoop架构下地理信息存储与计算关键技术研究

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Hadoop架构下地理信息存储与计算关键技术研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 选题背景与意义	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.3 论文组织结构	第15-17页
第二章 Hadoop框架关键技术分析	第17-28页
2.1 Hadoop简介	第17-18页
2.2 Hadoop关键技术	第18-27页
2.2.1 HDFS	第18-21页
2.2.2 MapReduce	第21-23页
2.2.3 HBase	第23-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第三章地理信息影像数据存储	第28-40页
3.1 影像数据分析	第28-30页
3.1.1 设计要求	第28-29页
3.1.2 体系结构	第29-30页
3.2 影像金字塔构建	第30-38页
3.2.1 影像金字塔技术	第30-33页
3.2.2 基于MapReduce的并行构建方法	第33-36页
3.2.3 影像数据存储与检索	第36-37页
3.2.4 影像数据共享实例	第37-38页
3.3 本章小结	第38-40页
第四章地理信息专题数据计算	第40-51页
4.1 专题数据行键模型设计	第40-41页
4.2 基于MapReduce的K-Means的专题数据聚类分析	第41-46页
4.3 城市专题数据分析	第46-50页
4.3.1 专题数据研究价值	第46-48页
4.3.2 专题数据主表设计	第48-49页
4.3.3 专题公交数据实例	第49-50页
4.4 本章小结	第50-51页
第五章基于Nginx的负载均衡策略	第51-54页
5.1 Nginx简介	第51页
5.2 Nginx配置	第51-54页
第六章总结与展望	第54-57页
6.1 总结	第54-55页
6.2 展望	第55-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
个人简历	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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