多目标优化方法在火电机组厂级负荷分配中的应用

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多目标优化方法在火电机组厂级负荷分配中的应用

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多目标优化方法在火电机组厂级负荷分配中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
1.1 课题背景及研究的目的和意义	第9-11页
1.1.1 多目标优化方法研究背景及意义	第9-10页
1.1.2 火电机组厂级负荷分配前景及研究意义	第10-11页
1.2 研究现状	第11-13页
1.2.1 多目标优化方法研究现状	第11-12页
1.2.2 火电机组厂级负荷优化分配研究现状	第12-13页
1.3 论文结构和主要内容	第13-14页
第2章多目标优化理论与方法介绍	第14-26页
2.1 多目标优化的基本概念	第14-17页
2.2 多目标优化方法分类	第17-19页
2.2.1 无优先级信息的方法	第17页
2.2.2 先验优先级信息的方法	第17-18页
2.2.3 逐步利用优先级信息的方法	第18页
2.2.4 具有后验优先级信息的方法	第18-19页
2.3 多目标优化方法及其策略分析	第19-25页
2.3.1 多目标优化算法简介	第19-25页
2.3.2 多目标优化算法需改进的地方	第25页
2.4 本章小结	第25-26页
第3章基于粒子群算法的多目标优化方法分析	第26-37页
3.1 粒子群算法简介	第26-27页
3.2 改进后的粒子群算法	第27-32页
3.2.1 极值优化算法	第27-28页
3.2.2 算法流程	第28-29页
3.2.3 Pareto支配策略	第29-30页
3.2.4 动态外存档	第30-31页
3.2.5 多样性保留机制	第31-32页
3.3 性能测试	第32-36页
3.4 本章小结	第36-37页
第4章多目标优化方法在火电机组厂级负荷分配中的应用	第37-46页
4.1 火电厂生产流程	第37-38页
4.2 厂级负荷分配系统	第38-39页
4.3 厂级负荷分配模型建立	第39-41页
4.3.1 目标函数	第39-40页
4.3.2 约束条件	第40-41页
4.3.3 厂级负荷分配模型	第41页
4.4 仿真试验	第41-45页
4.4.1 案例机组介绍	第41-42页
4.4.2 数据的预处理与煤耗、污染物排放特性参数拟合	第42-43页
4.4.3 优化结果	第43-45页
4.5 本章小结	第45-46页
第5章结论与展望	第46-47页
5.1 结论	第46页
5.2 展望	第46-47页
参考文献	第47-53页
致谢	第53-54页
作者简介	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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