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基于潜在语义分析的迁移学习方法研究
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基于潜在语义分析的迁移学习方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第1章 绪论
第9-15页
1.1 研究背景和意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-12页
1.3 研究方向与重点
第12-13页
1.4 论文组织结构
第13-15页
第2章 相关理论
第15-31页
2.1 文本分类
第15-18页
2.1.1 文本分类过程
第15-16页
2.1.2 文本分类方法
第16-18页
2.1.3 文本分类中存在问题
第18页
2.2 潜在语义分析方法
第18-23页
2.2.1 潜在语义分析方法过程
第19-23页
2.2.2 潜在语义分析方法的影响因素
第23页
2.3 迁移学习
第23-30页
2.3.1 迁移学习与传统机器学习的区别和联系
第23-24页
2.3.2 迁移学习定义
第24-25页
2.3.3 迁移学习形式化分类
第25-26页
2.3.4 几种典型的迁移学习方法
第26-30页
2.4 本章小结
第30-31页
第3章 基于潜在语义分析的迁移学习方法
第31-41页
3.1 问题描述
第31页
3.2 方法思路
第31-33页
3.2.1 筛选种子特征集
第31-32页
3.2.2 搭建两领域之间的桥梁
第32页
3.2.3 方法概要
第32-33页
3.3 基于潜在语义分析的迁移学习方法
第33-40页
3.3.1 关键词的提取
第33-34页
3.3.2 特征项权重计算
第34-36页
3.3.3 提取新的特征空间
第36-38页
3.3.4 方法描述
第38-40页
3.4 本章小结
第40-41页
第4章 实验与结果分析
第41-49页
4.1 实验环境
第41-42页
4.1.1 实验平台
第41页
4.1.2 实验数据集
第41-42页
4.2 实验内容及方案
第42-43页
4.3 实验结果及分析
第43-48页
4.3.1 参数敏感度测试
第43-44页
4.3.2 对比实验
第44-48页
4.4 本章小结
第48-49页
结论
第49-50页
参考文献
第50-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第55-56页
致谢
第56页
本篇论文共
56
页,
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。
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