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基于潜在语义分析的迁移学习方法研究

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基于潜在语义分析的迁移学习方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
  1.3 研究方向与重点第12-13页
  1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 相关理论第15-31页
  2.1 文本分类第15-18页
    2.1.1 文本分类过程第15-16页
    2.1.2 文本分类方法第16-18页
    2.1.3 文本分类中存在问题第18页
  2.2 潜在语义分析方法第18-23页
    2.2.1 潜在语义分析方法过程第19-23页
    2.2.2 潜在语义分析方法的影响因素第23页
  2.3 迁移学习第23-30页
    2.3.1 迁移学习与传统机器学习的区别和联系第23-24页
    2.3.2 迁移学习定义第24-25页
    2.3.3 迁移学习形式化分类第25-26页
    2.3.4 几种典型的迁移学习方法第26-30页
  2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于潜在语义分析的迁移学习方法第31-41页
  3.1 问题描述第31页
  3.2 方法思路第31-33页
    3.2.1 筛选种子特征集第31-32页
    3.2.2 搭建两领域之间的桥梁第32页
    3.2.3 方法概要第32-33页
  3.3 基于潜在语义分析的迁移学习方法第33-40页
    3.3.1 关键词的提取第33-34页
    3.3.2 特征项权重计算第34-36页
    3.3.3 提取新的特征空间第36-38页
    3.3.4 方法描述第38-40页
  3.4 本章小结第40-41页
第4章 实验与结果分析第41-49页
  4.1 实验环境第41-42页
    4.1.1 实验平台第41页
    4.1.2 实验数据集第41-42页
  4.2 实验内容及方案第42-43页
  4.3 实验结果及分析第43-48页
    4.3.1 参数敏感度测试第43-44页
    4.3.2 对比实验第44-48页
  4.4 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第55-56页
致谢第56页

本篇论文共56页,点击这进入下载页面
 
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