基于信息融合技术的油浸式变压器故障诊断方法研究

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基于信息融合技术的油浸式变压器故障诊断方法研究

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基于信息融合技术的油浸式变压器故障诊断方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-15页
1.1 研究背景及意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状	第10-13页
1.3 本文研究内容	第13-14页
1.4 论文组织结构	第14-15页
第2章基于多分类概率极限学习机的变压器故障诊断	第15-26页
2.1 极限学习机	第15-17页
2.2 多分类概率极限学习机研究	第17-19页
2.2.1 二分类概率极限学习机	第17页
2.2.2 多分类概率极限学习机	第17-19页
2.3 基于多分类概率极限学习机的变压器故障诊断	第19-22页
2.4 实验分析	第22-25页
2.5 本章小结	第25-26页
第3章基于D-S证据理论的变压器故障诊断	第26-37页
3.1 D-S证据理论	第26-28页
3.1.1 基本思想	第26页
3.1.2 基本概念	第26-27页
3.1.3 融合规则	第27-28页
3.2 D-S证据理论融合规则改进	第28-30页
3.2.1 D-S证据理论融合规则的不足	第28页
3.2.2 证据间支持度算法实现	第28-30页
3.2.3 基于证据集主元的融合规则	第30页
3.3 基于D-S证据理论的变压器故障诊断	第30-33页
3.3.1 基于D-S证据理论故障诊断模型建立	第31-32页
3.3.2 特征向量	第32-33页
3.4 实验分析	第33-36页
3.5 本章小结	第36-37页
第4章基于信息融合技术的油浸式变压器故障诊断系统设计与实现	第37-48页
4.1 系统简介	第37-38页
4.2 系统设计	第38-44页
4.2.1 系统的架构设计	第38页
4.2.2 系统数据库设计	第38-42页
4.2.3 系统功能设计	第42-44页
4.3 系统实现	第44-47页
4.4 本章小结	第47-48页
第5章结论与展望	第48-50页
5.1 总结	第48页
5.2 展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第53-54页
致谢	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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