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参与感知网络激励技术研究
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参与感知网络激励技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
　　1.1 参与感知网络概述第10-11页
　　1.2 参与感知网络研究背景意义及现状第11-13页
　　1.3 参与感知网络研究热点问题第13-14页
　　1.4 参与感知网络激励技术研究进展第14-15页
　　1.5 论文结构安排第15-17页
第2章 参与感知网络激励技术研究介绍第17-22页
　　2.1 参与感知网络激励模型介绍第17-18页
　　　　2.1.1 随机选择固定价格模型第17页
　　　　2.1.2 正向拍卖模型第17-18页
　　　　2.1.3 反向拍卖模型第18页
　　2.2 反向拍卖动态定价(RADP)激励算法介绍第18-21页
　　　　2.2.1 RADP算法介绍第18-19页
　　　　2.2.2 RADP算法原理第19-20页
　　　　2.2.3 RADP算法潜在问题分析第20-21页
　　2.3 本章小结第21-22页
第3章 基于感知效用的参与感知网络动态激励策略第22-39页
　　3.1 感知效用的提出第22-23页
　　3.2 感知效用在参与感知网络中的应用特点第23页
　　3.3 基于感知效用的动态激励策略——SUBDIM第23-34页
　　　　3.3.1 相关定义和假设第23-24页
　　　　3.3.2 “生产者-消费者”供求关系模型设计第24-26页
　　　　3.3.3 动态激励效用函数设计第26-28页
　　　　3.3.4 SUBDIM算法的伪代码描述第28-33页
　　　　3.3.5 SUBDIM算法的分析第33-34页
　　3.4 实验仿真第34-38页
　　3.5 本章小结第38-39页
第4章 参与感知网络激励优化技术第39-50页
　　4.1 问题的提出第39-40页
　　4.2 基于SUBDIM的感知任务定向发布算法——STDD第40-44页
　　　　4.2.1 相关定义第40页
　　　　4.2.2 STDD算法设计第40-42页
　　　　4.2.3 STDD算法的伪代码描述第42-44页
　　　　4.2.4 STDD算法的分析第44页
　　4.3 实验仿真第44-49页
　　4.4 本章小结第49-50页
第5章 参与感知网络Reward和Quit-Return相关机制研究第50-58页
　　5.1 Reward机制研究第50-52页
　　　　5.1.1 问题的提出第50-51页
　　　　5.1.2 基于数据排名的比例分配报酬机制第51-52页
　　5.2 Quit-Return机制研究第52-54页
　　　　5.2.1 问题的提出第52-53页
　　　　5.2.2 补偿激励用户回流机制第53-54页
　　5.3 实验仿真第54-57页
　　5.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。
 
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