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间隙特性对电液伺服系统的影响及其抑制研究

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间隙特性对电液伺服系统的影响及其抑制研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-19页
  1.1 课题来源及研究目的和意义第10-12页
    1.1.1 课题来源第10页
    1.1.2 研究的目的和意义第10-12页
  1.2 电液伺服系统的研究现状第12-13页
  1.3 间隙非线性特性的研究现状第13-14页
  1.4 间隙补偿策略第14-17页
  1.5 本文研究内容第17-19页
第2章 间隙非线性特性第19-30页
  2.1 非线性特性概述第19-21页
    2.1.1 非线性现象的普遍性第19-20页
    2.1.2 非线性控制系统的特殊性第20-21页
  2.2 间隙非线性特性第21-23页
    2.2.1 间隙非线性的定义第21-22页
    2.2.2 间隙非线性的理论分析第22-23页
  2.3 含间隙非线性的系统的稳定性分析第23-27页
    2.3.1 描述函数概述第24-26页
    2.3.2 间隙非线性的描述函数第26页
    2.3.3 间隙非线性系统的稳定性分析第26-27页
  2.4 间隙非线性对控制系统的影响第27-29页
  2.5 本章小结第29-30页
第3章 考虑间隙的电液伺服系统模型第30-44页
  3.1 电液伺服系统第30-32页
    3.1.1 电液伺服系统的分类第31页
    3.1.2 伺服阀第31-32页
  3.2 电液伺服系统仿真实验的软件环境第32-34页
  3.3 液压系统动力机构分析第34-39页
    3.3.1 伺服阀流量方程第34-35页
    3.3.2 液压缸流量连续性方程第35-36页
    3.3.3 液压缸力平衡方程第36页
    3.3.4 系统动力机构分析第36-39页
  3.4 伺服系统控制策略第39-40页
  3.5 电液位置伺服系统的PID控制策略第40-41页
  3.6 考虑间隙非线性的伺服系统的输出响应第41-43页
  3.7 本章小结第43-44页
第4章 基于遗传算法的电液伺服系统PID控制研究第44-54页
  4.1 遗传算法第44-46页
    4.1.1 遗传算法概述第44-45页
    4.1.2 遗传算法的基本操作第45-46页
    4.1.3 遗传算法流程第46页
  4.2 基于遗传算法的PID参数整定第46-48页
    4.2.1 适应度函数第47页
    4.2.2 选择操作第47-48页
    4.2.3 PID参数整定第48页
  4.3 遗传算法对PID参数优化的效果第48-51页
    4.3.1 Z-N经验法整定效果第48-50页
    4.3.2 遗传算法整定效果第50-51页
  4.4 利用遗传算法对电液伺服系统PID控制进行优化第51-52页
  4.5 本章小结第52-54页
第5章 间隙非线性特性的补偿控制研究第54-61页
  5.1 逆间隙非线性特性第54-56页
    5.1.1 逆间隙非线性的数学模型第54-55页
    5.1.2 逆间隙非线性的输出特性曲线第55-56页
  5.2 逆间隙非线性的补偿效果第56-57页
  5.3 加上间隙补偿器后的系统稳定性分析第57-58页
  5.4 对考虑间隙的电液伺服系统的控制补偿仿真第58-60页
  5.5 本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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