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超临界机组模型辨识及其预测控制研究

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超临界机组模型辨识及其预测控制研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
  1.1 课题背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-15页
    1.2.1 超临界机组建模研究现状第10-12页
    1.2.2 预测控制及其在超临界机组的应用现状第12-15页
  1.3 本文的主要工作内容第15-16页
第2章 超临界机组模型辨识第16-46页
  2.1 引言第16页
  2.2 超临界机组特点第16-17页
  2.3 超临界机组协调控制系统及其参数可辨识性第17-21页
    2.3.1 超临界机组协调控制系统第17-20页
    2.3.2 超临界机组协调控制系统的参数可辨识性第20-21页
  2.4 新型的T-S模糊辨识算法第21-28页
    2.4.1 新型T-S模糊模型结构第22-24页
    2.4.2 输入向量的选取第24-25页
    2.4.3 前提部分辨识第25-27页
    2.4.4 结论部分辨识第27-28页
  2.5 超临界机组协调控制系统辨识结果第28-45页
    2.5.1 参数选取第29-31页
    2.5.2 辨识结果第31-35页
    2.5.3 模型参数第35-38页
    2.5.4 通用性测试第38-45页
  2.6 小结第45-46页
第3章 约束预测控制在超临界机组控制系统中的应用第46-63页
  3.1 引言第46页
  3.2 多变量约束预测控制算法第46-53页
    3.2.1 预测模型第47-49页
    3.2.2 Diophantine方程的递推解第49-50页
    3.2.3 滚动优化第50-52页
    3.2.4 二次规划算法第52-53页
  3.3 仿真结果与分析第53-62页
    3.3.1 参数选取第54-58页
    3.3.2 跟踪测试第58-60页
    3.3.3 抗干扰能力测试第60-62页
  3.4 小结第62-63页
第4章 基于T-S模糊模型的非线性预测控制在超临界机组控制系统中的应用第63-70页
  4.1 引言第63页
  4.2 基于T-S模糊模型的非线性预测控制基本原理第63-66页
    4.2.1 控制系统结构第63-64页
    4.2.2 模型转换第64-66页
  4.3 仿真研究与分析第66-69页
  4.4 小结第69-70页
第5章 结论与展望第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果第78-79页
致谢第79页

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