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基于HSW多传感器数据融合的隧道无线突水模拟监测系统

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基于HSW多传感器数据融合的隧道无线突水模拟监测系统
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
  1.1 隧道突水课题背景及研究意义第11-12页
  1.2 隧道突水监测技术现状第12-18页
    1.2.1 隧道突水监测技术应用现状第12-15页
    1.2.2 隧道突水监测数据融合算法研究现状第15-18页
  1.3 论文组织结构第18-19页
  1.4 本章小结第19-20页
第2章 隧道突水监测系统总体方案设计第20-29页
  2.1 隧道突水监测系统需求分析第20-21页
  2.2 隧道突水监测原理第21-22页
  2.3 隧道突水监测系统构成第22-24页
  2.4 隧道突水监测数据融合算法原理第24-28页
  2.5 本章小结第28-29页
第3章 隧道突水监测系统下位机设计第29-48页
  3.1 隧道突水监测节点总体设计第29-34页
    3.1.1 终端与协调器节点硬件功能分析第29-30页
    3.1.2 终端与协调器节点控制程序设计第30-34页
  3.2 隧道突水监测节点单元设计第34-47页
    3.2.1 ZigBee终端采集节点设计第34-45页
    3.2.2 ZigBee协调器节点设计第45-47页
  3.3 本章小结第47-48页
第4章 隧道突水监测系统上位机设计第48-61页
  4.1 监测系统上位机功能模块构成第48-49页
  4.2 监测系统上位机SSH2框架整合第49-51页
  4.3 监测系统上位机突水监测模块设计第51-57页
    4.3.1 串口通信模块设计第52-53页
    4.3.2 实时监测模块设计第53-54页
    4.3.3 数据管理模块设计第54-57页
  4.4 监测系统上位机数据融合模块设计第57-60页
  4.5 本章小结第60-61页
第5章 隧道突水监测系统联合测试第61-78页
  5.1 突水监测实验方案与联合测试流程第61-62页
  5.2 监测系统下位机测试第62-68页
  5.3 监测系统上位机测试第68-70页
  5.4 径向基函数神经网络融合模型测试第70-77页
    5.4.1 网络训练与突水状态回归分析第70-76页
    5.4.2 突水状态综合回归分析第76-77页
  5.5 本章小结第77-78页
结论第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
攻读学位期间发表的论文第84页

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