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基于Storm的实时处理系统的设计与实现

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基于Storm的实时处理系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-12页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 研究内容第10-11页
  1.3 论文结构第11-12页
第二章 相关技术综述第12-23页
  2.1 流式计算框架Storm第12-16页
    2.1.1 Storm简介第12-13页
    2.1.2 Storm架构第13页
    2.1.3 Storm中的基本抽象第13-14页
    2.1.4 Storm的基本分组方式第14-15页
    2.1.5 Storm上的高级抽象Trident第15-16页
  2.2 分布式服务框架Zookeeper第16-17页
    2.2.1 Zookeeper简介第16页
    2.2.2 Zookeeper架构第16页
    2.2.3 Zookeeper设计特点第16-17页
  2.3 Kafka第17-18页
    2.3.1 Kafka简介第17-18页
    2.3.2 Kafka架构第18页
  2.4 Redis第18-19页
  2.5 前端技术第19-22页
    2.5.1 Node js第19-20页
    2.5.2 WebSocket第20-21页
    2.5.3 AngularJS第21-22页
  2.6 本章小结第22-23页
第三章 基于Storm的实时处理系统设计第23-36页
  3.1 系统架构设计第23-30页
    3.1.1 实时处理架构第23-26页
    3.1.2 Web应用架构第26-30页
  3.2 功能模块设计第30-34页
    3.2.1 数据采集及接入第31页
    3.2.2 实时处理第31-33页
    3.2.3 实时结果展示第33-34页
  3.3 本章小结第34-36页
第四章 基于Storm的实时处理系统实现第36-49页
  4.1 系统架构实现第36-42页
    4.1.1 实时处理架构实现第36-38页
    4.1.2 Web应用架构实现第38-42页
  4.2 功能模块实现第42-48页
    4.2.1 数据采集及接入第42-43页
    4.2.2 实时处理第43-47页
    4.2.3 实时结果展示第47-48页
  4.3 本章小结第48-49页
第五章 测试与验证第49-59页
  5.1 测试环境第49页
  5.2 功能内容第49-57页
    5.2.1 REST接口第49-50页
    5.2.2 用户登录登出第50-51页
    5.2.3 数据采集及接入操作第51-54页
    5.2.4 Storm实时分析第54-56页
    5.2.5 实时结果展示第56-57页
  5.3 性能测试和拓展测试第57-58页
    5.3.1 性能测试第57-58页
    5.3.2 横向拓展测试第58页
  5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结和展望第59-61页
  6.1 论文总结第59页
  6.2 研究展望第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
攻读硕士研究生期间发表的论文第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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