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WSN定位算法及其滑坡监测应用研究

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WSN定位算法及其滑坡监测应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-13页
  1.1 课题产生的背景和研究意义第8-10页
  1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.2.1 WSN应用于滑坡监测中的研究现状第10-11页
    1.2.2 基于WSN的定位算法研究现状第11页
  1.3 研究内容与论文组织结构第11-13页
2 基于WSN的定位算法分析第13-24页
  2.1 无线传感器网络概述第13-18页
    2.1.1 无线传感器节点第13页
    2.1.2 WSN的主要特点第13-14页
    2.1.3 WSN的常用通信方式第14-15页
    2.1.4 WSN的拓扑结构第15页
    2.1.5 WSN定位相关术语第15-16页
    2.1.6 计算节点位置的基本方法第16-18页
  2.2 基于测距的定位算法第18-20页
    2.2.1 基于TOA技术的定位算法第18-19页
    2.2.2 基于TDOA技术的定位算法第19页
    2.2.3 基于AOA技术的定位算法第19页
    2.2.4 基于RSSI技术的定位算法第19-20页
  2.3 无需测距的定位算法第20-22页
    2.3.1 质心定位算法第20-21页
    2.3.2 DV-hop定位算法第21页
    2.3.3 基于APIT的区域定位算法第21-22页
  2.4 两大类定位算法的性能比较第22-23页
  2.5 本章小结第23-24页
3 基于RSSI的质心定位算法的改进研究第24-35页
  3.1 基于RSSI的测距模型与误差抑制第24-25页
    3.1.1 基于RSSI的测距模型第24-25页
    3.1.2 RSSI的误差抑制第25页
  3.2 基本算法的定位性能比较第25-30页
    3.2.1 质心定位算法的定位性能第26-27页
    3.2.2 RSSI定位算法的定位性能第27-29页
    3.2.3 两种算法的性能测试结果分析第29-30页
  3.3 基于RSSI的质心定位算法第30-31页
  3.4 基于RSSI的质心定位算法的改进第31-34页
    3.4.1 基于RSSI的质心定位算法的改进思路第31-32页
    3.4.2 对RSSI测量数据的滤波处理第32页
    3.4.3 传感器节点的协作定位第32-33页
    3.4.4 改进定位算法的工作流程第33-34页
  3.5 本章小结第34-35页
4 改进算法模拟测试与结果分析第35-40页
  4.1 改进算法在不同条件下的定位效果对比测试与结果分析第35-39页
    4.1.1 节点通信半径对定位性能的影响第35-37页
    4.1.2 锚节点的数量对定位性能的影响第37-38页
    4.1.3 锚节点的分布对定位性能的影响第38-39页
  4.2 本章小结第39-40页
5 改进算法在滑坡监测中的应用探究第40-48页
  5.1 改进算法应用于滑坡监测可能的问题分析及解决方法第40-42页
  5.2 滑坡监测系统的功能需求分析第42-43页
  5.3 滑坡监测系统架构和原理第43-44页
  5.4 滑坡监测系统网络拓扑结构设计第44-45页
  5.5 滑坡监测系统网络节点硬件设计第45-47页
  5.6 本章小结第47-48页
6 总结与展望第48-50页
  6.1 总结第48-49页
  6.2 展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-53页

本篇论文共53页,点击这进入下载页面
 
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