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基于遗传算法和MRF的亚像元定位方法研究
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基于遗传算法和MRF的亚像元定位方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第1章 绪论
第10-18页
1.1 课题背景及研究意义
第10-11页
1.2 高光谱遥感的应用领域
第11-12页
1.3 亚像元定位技术
第12-14页
1.3.1 空间相关性
第13-14页
1.4 国内外发展现状
第14-16页
1.5 论文的研究内容和结构安排
第16-18页
第2章 LSMM和相关SPM算法介绍
第18-25页
2.1 线性光谱混合模型(LSMM)
第18-20页
2.2 SPSAM
第20-21页
2.3 像元交换算法(PSA)
第21-22页
2.4 亚像元定位技术的评价指标
第22-24页
2.5 本章小结
第24-25页
第3章 基于改进遗传算法的亚像元定位技术
第25-33页
3.1 遗传算法(GA)在SPM中的应用
第25-26页
3.2 改进的遗传算法(MGA)在SPM中的应用
第26-27页
3.3 实验内容与结果分析
第27-31页
3.4 本章小结
第31-33页
第4章 基于马尔科夫随机场的亚像元定位技术
第33-47页
4.1 基于MRF的亚像元定位
第33-36页
4.1.1 先验能量计算
第34-35页
4.1.2 似然能量计算
第35-36页
4.1.3 后验能量计算
第36页
4.2 最优平滑参数计算
第36-38页
4.3 模拟退火算法(SA)
第38-39页
4.4 实验内容与结果分析
第39-46页
4.4.1 实验数据描述
第39-40页
4.4.2 实验内容
第40-46页
4.5 本章小结
第46-47页
第5章 基于多空间和多光谱约束MRF的SPM算法
第47-57页
5.1 SSRSI
第47-48页
5.2 利用SSRSI的MRF亚像元定位算法
第48-49页
5.3 改进的基于SSRSI的MRF亚像元定位算法
第49-51页
5.4 实验结果
第51-56页
5.5 本章小结
第56-57页
结论
第57-58页
参考文献
第58-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第64-65页
致谢
第65页
本篇论文共
65
页,
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。
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