广义线性模型的理论及应用实例

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广义线性模型的理论及应用实例

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广义线性模型的理论及应用实例

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-10页
1.1 研究广义线性模型的意义	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-9页
1.3 本文研究的目的和内容	第9-10页
2 指数族分布与广义线性模型	第10-16页
2.1 指数族分布	第10-13页
2.1.1 指数族分布的定义及举例	第10-12页
2.1.2 指数族分布的均值与方差	第12-13页
2.2 连接函数	第13-14页
2.2.1 一般连接函数(link function)	第13-14页
2.2.2 典则连接函数(canonical link function)	第14页
2.3 广义线性模型	第14-16页
3 广义线性模型的最大似然估计	第16-27页
3.1 参数的似然方程	第16-17页
3.2 似然方程的迭代加权最小二乘解法	第17-21页
3.2.1 特殊情形下的似然方程的解	第17-18页
3.2.2 特殊情形下的似然方程的解	第18-21页
3.3 似然方程的Newton-Raphson迭代法和Fisher标分法	第21-27页
3.3.1 Newton-Raphson迭代法的一般描述	第21-22页
3.3.2 广义线性模型参数β的Newton-Raphson迭代法和Fisher标分法?	第22-27页
4 广义线性模型的统计推断	第27-30页
4.1 参数的最大似然估计的渐进分布	第27页
4.2 参数的假设检验	第27-30页
4.2.1 一组自变量影响显著性的似然比检验	第27-28页
4.2.2 某个自变量kX影响的显著性检验	第28-30页
5 广义线性模型的应用实例	第30-39页
5.1 实际应用一的研究背景及建模分析	第30-36页
5.2 实际应用二的研究背景及建模分析	第36-39页
6 总结与展望	第39-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-43页

本篇论文共43页，点击这进入下载页面。

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