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随机缺失函数型平稳遍历数据的非参数核回归估计

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随机缺失函数型平稳遍历数据的非参数核回归估计
论文目录
 
致谢第1-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第12-16页
  1.1 函数型数据研究背景及意义第12-13页
  1.2 数据的缺失机制及其研究现状第13-14页
  1.3 本文主要研究内容及结构安排第14-16页
第二章 基本概念与预备知识第16-21页
  2.1 函数型数据简介第16页
  2.2 随机变量序列的相关概念与理论第16-20页
    2.2.1 随机变量序列的收敛性第16-17页
    2.2.2 平稳遍历性、鞅差及其中心极限定理第17-19页
    2.2.3 条件期望第19-20页
    2.2.4 Slutsky定理第20页
  2.3 基本不等式第20-21页
第三章 随机缺失函数型平稳遍历数据的非参数核回归估计第21-39页
  3.1 引言第21-25页
    3.1.1 函数型MAR模型与非参数估计第22-23页
    3.1.2 一些定义与假设条件第23-25页
  3.2 主要结论及证明第25-34页
    3.2.1 主要结论及定理第25-27页
    3.2.2 若干引理及定理的证明第27-34页
  3.3 模拟研究第34-38页
  3.4 本章小结第38-39页
第四章 论文总结及进一步研究计划第39-41页
  4.1 论文总结第39页
  4.2 进一步研究计划第39-41页
参考文献第41-44页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第44页

本篇论文共44页,点击这进入下载页面
 
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