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广义线性模型中的参数估计及变量选择方法研究
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广义线性模型中的参数估计及变量选择方法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-8页
1 引言
第8-14页
1.1 参数估计
第8-9页
1.1.1 参数估计的研究意义
第8-9页
1.1.2 参数估计的国内外研究现状
第9页
1.2 变量选择
第9-12页
1.2.1 变量选择的研究意义
第9-10页
1.2.2 变量选择的国内外研究现状
第10-12页
1.3 本文研究内容
第12-14页
2 基础知识
第14-25页
2.1 线性模型
第14-17页
2.1.1 一般线性模型
第14-15页
2.1.2 广义线性模型
第15-17页
2.2 岭参数估计方法
第17-20页
2.2.1 岭估计
第17-19页
2.2.2 岭参数估计
第19-20页
2.3 变量选择方法
第20-25页
2.3.1 Lasso惩罚
第20-21页
2.3.2 SCAD惩罚
第21-22页
2.3.3 Elastic Net惩罚
第22-23页
2.3.4 MCP惩罚
第23-25页
3 Logistic回归模型中的岭参数估计
第25-38页
3.1 Logistic回归模型岭估计定义
第25-27页
3.2 Logistic模型岭参数估计的蒙特卡洛实验
第27-36页
3.2.1 实验设计
第27页
3.2.2 实验结果
第27-36页
3.3 本章小结
第36-38页
4 Poisson模型中的变量选择
第38-45页
4.1 Poisson模型变量选择定义
第38-39页
4.2 Poisson模型变量选择的蒙特卡洛模拟
第39-44页
4.2.1 实验设计
第40页
4.2.2 实验结果
第40-44页
4.3 本章小结
第44-45页
5 总结与展望
第45-46页
致谢
第46-47页
参考文献
第47-50页
附录A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录
第50页
本篇论文共
50
页,
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。
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