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广义线性模型中的参数估计及变量选择方法研究

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广义线性模型中的参数估计及变量选择方法研究
论文目录
 
摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 引言第8-14页
  1.1 参数估计第8-9页
    1.1.1 参数估计的研究意义第8-9页
    1.1.2 参数估计的国内外研究现状第9页
  1.2 变量选择第9-12页
    1.2.1 变量选择的研究意义第9-10页
    1.2.2 变量选择的国内外研究现状第10-12页
  1.3 本文研究内容第12-14页
2 基础知识第14-25页
  2.1 线性模型第14-17页
    2.1.1 一般线性模型第14-15页
    2.1.2 广义线性模型第15-17页
  2.2 岭参数估计方法第17-20页
    2.2.1 岭估计第17-19页
    2.2.2 岭参数估计第19-20页
  2.3 变量选择方法第20-25页
    2.3.1 Lasso惩罚第20-21页
    2.3.2 SCAD惩罚第21-22页
    2.3.3 Elastic Net惩罚第22-23页
    2.3.4 MCP惩罚第23-25页
3 Logistic回归模型中的岭参数估计第25-38页
  3.1 Logistic回归模型岭估计定义第25-27页
  3.2 Logistic模型岭参数估计的蒙特卡洛实验第27-36页
    3.2.1 实验设计第27页
    3.2.2 实验结果第27-36页
  3.3 本章小结第36-38页
4 Poisson模型中的变量选择第38-45页
  4.1 Poisson模型变量选择定义第38-39页
  4.2 Poisson模型变量选择的蒙特卡洛模拟第39-44页
    4.2.1 实验设计第40页
    4.2.2 实验结果第40-44页
  4.3 本章小结第44-45页
5 总结与展望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
  附录A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第50页

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