部分线性模型中差分估计与SCAD的比较及带有异常点的非负变量选择

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部分线性模型中差分估计与SCAD的比较及带有异常点的非负变量选择

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部分线性模型中差分估计与SCAD的比较及带有异常点的非负变量选择

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-13页
1.1 模型的简介	第8页
1.2 国内外研究状况	第8-11页
1.2.1 非负最小二乘的发展与现状	第9页
1.2.2 变量选择的发展与现状	第9-10页
1.2.3 稳健估计的发展与现状	第10-11页
1.3 本文研究的主要内容及结构	第11-13页
2 预备知识	第13-15页
2.1 数学符号	第13页
2.2 矩阵论	第13-15页
3 部分线性回归模型中改进的差分估计与SCAD估计	第15-29页
3.1 引言	第15页
3.2 基于差分估计的改进	第15-16页
3.3 压缩估计的构造	第16-17页
3.4 渐近分布偏差和渐近分布风险	第17-18页
3.5 估计值的ADR分析	第18-20页
3.6 LASSO思想在模型(3.6)中的运用	第20-21页
3.7 数值模拟	第21-26页
3.8 实证分析	第26-29页
4 带有异常点的非负变量选择的研究	第29-44页
4.1 提出带有异常点的非负变量选择的意义	第29页
4.2 ROS估计及其性质	第29-32页
4.2.1 ROS估计的失效值	第30-32页
4.2.2 ROS估计的渐近性	第32页
4.3 稀疏估计的最优失效值	第32-35页
4.4 SROS估计和非负SROS估计	第35-41页
4.4.1 SROS估计和非负SROS估计的性质	第36-40页
4.4.2 SROS估计和非负SROS估计的算法	第40-41页
4.5 数值模拟	第41-44页
5 结论与展望	第44-45页
致谢	第45-46页
参考文献	第46-51页
附录	第51页

本篇论文共51页，点击这进入下载页面。

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