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高分辨阵列信号处理技术研究

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高分辨阵列信号处理技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-15页
  1.1 论文的背景与研究意义第11页
  1.2 高分辨阵列信号处理技术发展概述第11-14页
    1.2.1 经典高分辨阵列信号处理算法第12-13页
    1.2.2 自适应稳健高分辨阵列信号处理算法第13页
    1.2.3 基于压缩感知的高分辨阵列信号处理算法第13-14页
  1.3 本文的内容安排第14-15页
第2章 多重信号分类算法及其改进算法研究第15-49页
  2.1 阵列信号处理基础理论第15-19页
    2.1.1 阵列信号数学模型第15-17页
    2.1.2 阵列噪声场模型第17页
    2.1.3 阵列接收数据模型第17-19页
  2.2 经典MUSIC算法及其推广算法第19-25页
    2.2.1 经典MUSIC算法第19-21页
    2.2.2 加权MUSIC算法(WMUSIC)第21-22页
    2.2.3 求根MUSIC算法(Root-MUSC)第22-23页
    2.2.4 算法的性能分析第23-25页
  2.3 基于矩阵重构的解相干MUSIC算法第25-30页
    2.3.1 矢量奇异值算法(SVD)第25-27页
    2.3.2 矩阵分解MD算法第27-28页
    2.3.3 Toeplitz近似算法第28-29页
    2.3.4 算法性能分析第29-30页
  2.4 基于阵列数据预处理的MUSIC算法第30-40页
    2.4.1 窄带矩阵空域预滤波MUSIC算法第30-33页
    2.4.2 窄带矩阵空域预滤波MUSIC算法性能分析第33-38页
    2.4.3 窄带波束域MUSIC算法第38-39页
    2.4.4 窄带波束域MUSIC算法性能分析第39-40页
  2.5 基于宽带信号的MUSIC算法第40-47页
    2.5.1 宽带非相干MUSIC算法(ISS-MUSIC)第40-41页
    2.5.2 ISS-MUSIC算法性能分析第41-44页
    2.5.3 宽带相干子空间MUSIC算法(CSS-MUSIC)第44-47页
    2.5.4 CSS-MUSIC算法性能分析第47页
  2.6 本章小结第47-49页
第3章 旋转不变子空间算法及其拓展算法研究第49-60页
  3.1 标准的ESPRIT算法第49-52页
    3.1.1 最小二乘ESPRIT算法第50-51页
    3.1.2 总体最小二乘ESPRIT算法第51-52页
  3.2 ESPRIT算法的拓展第52-57页
    3.2.1 Toeplitz近似法(TAM算法)第52-54页
    3.2.2 基于实值空间的ESPRIT算法第54-57页
  3.3 算法的性能分析第57-59页
  3.4 本章小结第59-60页
第4章 稳健高分辨自适应波束形成算法研究第60-74页
  4.1 样本协方差矩阵求逆自适应波束形成算法第60-61页
    4.1.1 MVDR算法理论第60页
    4.1.2 样本协方差矩阵求逆理论第60-61页
  4.2 基于对角加载的样本协方差矩阵求逆算法(LSMI)第61-68页
    4.2.1 理论分析第61-63页
    4.2.2 算法性能分析第63-68页
  4.3 加权向量范数约束法(NCCB)第68-72页
    4.3.1 理论分析第68-69页
    4.3.2 算法性能分析第69-72页
  4.4 本章小结第72-74页
第5章 基于压缩感知理论的高分辨方位估计算法研究第74-83页
  5.1 压缩感知理论第74-75页
  5.2 基于压缩感知的波达角估计模型第75-77页
  5.3 基于直线阵的阵列流形空间划分方法第77页
  5.4 正交匹配追踪算法第77-78页
    5.4.1 基于单次快拍的正交匹配追踪算法第77-78页
    5.4.2 基于多次快拍的正交匹配追踪算法第78页
  5.5 基于压缩感知的波达角估计性能分析第78-81页
  5.6 本章小结第81-83页
结论第83-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第91-92页
致谢第92页

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