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OFDM信号调制识别技术研究

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OFDM信号调制识别技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-13页
  1.1 课题研究背景和意义第9页
  1.2 信号识别的产生与应用第9-10页
  1.3 国内外研究现状第10-11页
  1.4 论文的研究内容和结构安排第11-13页
第2章 通信信号调制技术及无线信道特性第13-26页
  2.1 单载波调制技术第13-17页
    2.1.1 MASK信号模型第13-14页
    2.1.2 MPSK信号模型第14页
    2.1.3 MFSK信号模型第14-15页
    2.1.4 MQAM信号模型第15页
    2.1.5 DS-CDMA信号模型第15-17页
  2.2 OFDM技术概述第17-20页
    2.2.1 FDM系统基本原理第17页
    2.2.2 OFDM系统基本原理第17-19页
    2.2.3 OFDM技术的保护间隔与循环前缀第19-20页
  2.3 衰落信道模型第20-25页
    2.3.1 无线信道衰落特性第20-22页
    2.3.2 多径效应和多普勒效应第22-23页
    2.3.3 多径衰落第23-24页
    2.3.4 瑞利信道统计分析第24-25页
  2.4 本章小结第25-26页
第3章 基于高阶累积量的OFDM信号识别第26-42页
  3.1 高阶累积量基本原理第26-33页
    3.1.1 单个随机变量情形第27-28页
    3.1.2 多个随机变量情形第28-29页
    3.1.3 平稳随机过程的高阶累积量第29-30页
    3.1.4 高阶矩与高阶累积量的转换关系第30-31页
    3.1.5 高阶累积量的性质第31-33页
  3.2 基于高阶累积量的OFDM信号调制识别算法第33-36页
    3.2.1 信号模型第33页
    3.2.2 信号识别原理第33-36页
  3.3 仿真结果与性能分析第36-41页
    3.3.1 高斯白噪声信道下OFDM信号和单载波信号识别第36-38页
    3.3.2 窄带瑞利衰落信道下OFDM信号和单载波信号识别第38-39页
    3.3.3 多径衰落信道下OFDM信号和单载波信号识别第39-41页
  3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于小波分解的OFDM信号识别第42-60页
  4.1 小波基本原理介绍第42-47页
    4.1.1 小波特性第42-43页
    4.1.2 多分辨率分析第43-44页
    4.1.3 正交小波变换第44-46页
    4.1.4 Mallat算法第46-47页
  4.2 基于小波分解的OFDM调制识别算法第47-52页
    4.2.1 小波的选取第47-49页
    4.2.2 小波的细节特征提取第49-52页
  4.3 仿真结果与性能分析第52-59页
    4.3.1 OFDM信号与单载波信号的识别第52-55页
    4.3.2 OFDM信号与DS-CDMA信号的识别第55-59页
  4.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第64-65页
致谢第65页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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