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基于DTW模型的非特定人孤立词语音识别研究
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基于DTW模型的非特定人孤立词语音识别研究
论文目录
摘要
第1-6页
abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-16页
1.1 语音识别技术的发展历程和研究现状
第10-11页
1.2 孤立词语音识别概述
第11-13页
1.2.1 孤立词语音识别技术应用
第11-12页
1.2.2 孤立词语音识别技术原理和技术
第12-13页
1.3 非特定人语音识别研究的难点
第13-14页
1.4 本论文的研究目的和意义
第14-15页
1.5 本论文的主要研究工作
第15-16页
第二章 语音识别相关理论和关键技术
第16-36页
2.1 发声机理和数学模型
第16-17页
2.2 预处理
第17-23页
2.2.1 预加重
第17-18页
2.2.2 分帧加窗
第18-20页
2.2.3 传统的端点检测算法
第20-21页
2.2.4 向前多次搜索的过渡区检测算法
第21-23页
2.3 特征提取
第23-28页
2.3.1 听觉模型
第23-25页
2.3.2 线性预测倒谱系数
第25页
2.3.3 美尔频率倒谱系数
第25-27页
2.3.4 两种特征提取方法的比较
第27-28页
2.4 模板匹配模式
第28-29页
2.5 识别模型
第29-33页
2.5.1 人工神经网络模型
第29-31页
2.5.2 隐马尔可夫模型
第31页
2.5.3 矢量量化模型
第31-32页
2.5.4 动态时间规整模型
第32-33页
2.6 本章小结
第33-36页
第三章 基于改进的DTW识别模型
第36-46页
3.1 一般的DTW算法
第36-37页
3.2 解除端点对齐限制的DTW模型
第37-40页
3.2.1 模型描述
第37-38页
3.2.2 算法设计
第38-40页
3.3 改进前后算法实验结果
第40-44页
3.4 改进前后算法比较分析
第44-45页
3.5 本章小结
第45-46页
第四章 系统软件实现与实验结果分析
第46-58页
4.1 系统软件设计
第46-48页
4.2 实验数据选择和设置
第48-50页
4.2.1 采样
第48-49页
4.2.2 预处理及参数设置
第49-50页
4.3 端点检测与特征提取实验
第50-52页
4.4 语音识别实验与结果分析
第52-57页
4.4.1 改进算法的验证
第52-54页
4.4.2 加噪情况下的实验与结果分析
第54-56页
4.4.3 各模型识别结果比较
第56-57页
4.5 本章小结
第57-58页
第五章 总结与展望
第58-60页
5.1 论文工作成果
第58页
5.2 下一步工作计划
第58-60页
参考文献
第60-64页
致谢
第64页
本篇论文共
64
页,
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。
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