基于C-RAN的大规模天线系统资源分配技术研究

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基于C-RAN的大规模天线系统资源分配技术研究

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基于C-RAN的大规模天线系统资源分配技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章绪论	第9-14页
1.1 课题研究背景	第9-10页
1.2 课题研究目的和意义	第10-11页
1.3 国内外研究现状	第11-12页
1.4 论文结构及内容安排	第12-14页
第二章 C-RAN技术及相关理论基础	第14-26页
2.1 C-RAN架构与基本概念	第14-16页
2.2 C-RAN协作关键技术	第16-17页
2.2.1 先进的发射与接收技术	第16-17页
2.2.2 基站虚拟化技术	第17页
2.2.3 云计算技术	第17页
2.3 基于C-RAN的时延优化研究	第17-18页
2.4 C-RAN预编码与设计	第18-21页
2.4.1 线性预编码技术	第18-20页
2.4.2 非线性预编码技术	第20-21页
2.5 随机优化相关理论	第21-25页
2.5.1 马尔科夫过程	第21-22页
2.5.2 优化准则	第22页
2.5.3 优化问题的求解	第22-25页
2.6 本章小结	第25-26页
第三章基于云接入网络的资源分配方法	第26-36页
3.1 系统模型	第27-29页
3.1.1 网络模型	第27-28页
3.1.2 队列模型	第28页
3.1.3 功率控制策略和簇选择策略	第28-29页
3.2 最佳时延和功率问题	第29-30页
3.2.1 MDP过程动态变化	第29页
3.2.2 最佳时延和功率目标函数	第29-30页
3.3 解决方案	第30-32页
3.3.1 选择模式Q因子线性逼近	第30-31页
3.3.2 随机逼近分布式学习算法	第31-32页
3.4 仿真结果与分析	第32页
3.5 仿真结果与分析	第32-35页
3.6 本章小结	第35-36页
第四章基于最小化时延的预编码设计	第36-48页
4.1 系统模型	第36-38页
4.1.1 C-RAN干扰网络结构	第36-37页
4.1.2 物理层模型	第37-38页
4.1.3 移动用户队列动态性	第38页
4.2 随机预编码与解码控制算法	第38-40页
4.2.1 预编码与解码控制策略	第39页
4.2.2 基于时延的预编码设计	第39-40页
4.2.3 最优条件和近似优化	第40页
4.3 基于虚拟连续系统的值函数封闭形式的近似	第40-41页
4.3.1 多维偏微分方程	第40-41页
4.3.2 J(Q:L)的扰动近似	第41页
4.4 基于WMMSE的预编码/解码	第41-45页
4.4.1 最佳时延控制问题	第42-43页
4.4.2 低复杂度的云接入网络预编码/解码解决方案	第43-44页
4.4.3 动态C-RAN预编码/解码控制和性能分析	第44-45页
4.5 仿真结果与分析	第45-47页
4.6 本章小结	第47-48页
第五章总结与展望	第48-49页
5.1 本文的工作总结	第48页
5.2 不足之处及进一步研究工作	第48-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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