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基于Landsat8的地表温度像元分解算法研究

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基于Landsat8的地表温度像元分解算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
专业名词中英文对照表第10-13页
第一章 绪论第13-22页
  1.1 选题背景与意义第13-14页
  1.2 国内外研究进展第14-17页
    1.2.1 国外研究进展第14-16页
    1.2.2 国内研究进展第16-17页
  1.3 研究目标与研究内容第17-19页
    1.3.1 研究目标第17-18页
    1.3.2 研究内容第18-19页
  1.4 研究思路与技术路线第19-21页
  1.5 论文的组织结构第21-22页
第二章 研究区和实验数据第22-27页
  2.1 研究区概况第22-23页
  2.2 数据源第23-24页
  2.3 数据预处理第24-27页
    2.3.1 辐射定标第25页
    2.3.2 大气校正第25-26页
    2.3.3 重采样第26-27页
第三章 地表温度光谱分解模型第27-42页
  3.1 地表组分丰度的计算第27-29页
  3.2 典型端元地表温度的计算第29-36页
    3.2.1 地表温度的反演第29-35页
    3.2.2 地表温度与植被指数的拟合关系第35-36页
  3.3 初次分解地表温度的计算第36-38页
  3.4 子像元权重的计算第38-40页
  3.5 子像元地表温度的计算第40-41页
  3.6 小结第41-42页
第四章 验证与对比方法第42-46页
  4.1 升尺度降尺度验证方法第42-44页
    4.1.1 升尺度第43-44页
    4.1.2 降尺度第44页
  4.2 对比分析方法第44-46页
    4.2.1 E-DisTrad方法第45页
    4.2.2 SUTM方法第45-46页
第五章 结果分析与对比评价第46-59页
  5.1 地表温度分解结果第46-47页
  5.2 不同方法对比分析第47-54页
    5.2.1 地表温度分解的空间特征分析第47-49页
    5.2.2 地表温度分解的统计分析第49-54页
  5.3 误差分析第54-57页
    5.3.1 模型参数误差分析第54-55页
    5.3.2 初次分解地表温度误差分析第55-57页
  5.4 小结第57-59页
第六章 结语与展望第59-62页
  6.1 结论第59-60页
  6.2 创新点第60-61页
  6.3 展望第61-62页
参考文献第62-69页
硕士期间科研情况第69-70页
致谢第70-73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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