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基于CWSI与TVDI的关中地区干旱监测对比与干旱时空特征研究

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基于CWSI与TVDI的关中地区干旱监测对比与干旱时空特征研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究进展与存在问题第11-14页
    1.2.1 可见光与近红外遥感干旱监测第11-12页
    1.2.2 热红外方法第12-13页
    1.2.3 可见光、近红外与热红外相结合第13-14页
    1.2.4 微波遥感法第14页
    1.2.5 高光谱遥感监测法第14页
  1.3 研究存在问题与不足第14-15页
  1.4 研究内容与方法第15-18页
    1.4.1 研究内容第15-16页
    1.4.2 研究技术路线第16-18页
第2章 研究区概况与方法模型第18-32页
  2.1 研究区概况第18-22页
    2.1.1 自然地理概况第18-20页
    2.1.2 干旱灾害概况第20-22页
  2.2 数据资料来源与预处理第22-25页
    2.2.1 遥感数据资料及预处理第22-24页
    2.2.2 气象数据资料及预处理第24页
    2.2.3 辅助数据资料及预处理第24-25页
  2.3 干旱监测模型原理介绍第25-29页
    2.3.1 标准化降水指数(SPI)与计算过程第25-26页
    2.3.2 Thornthwaite潜在蒸散发估算方法第26-27页
    2.3.3 温度植被干旱指数(TVDI)原理与构建第27-28页
    2.3.4 作物缺水指数(CWSI)原理与构建第28-29页
  2.4 统计分析方法第29-32页
    2.4.1 相关性分析第29-30页
    2.4.2 数据标准化第30-32页
第3章 TVDI/CWSI干旱监测效果对比与模型选择第32-54页
  3.1 温度植被干旱指数(TVDI)在关中地区的应用第32-36页
    3.1.1 LST-NDVI特征空间构建与干湿边拟合第32-34页
    3.1.2 TVDI空间分布特征第34-35页
    3.1.3 TVDI年内变化第35-36页
  3.2 作物缺水指数(CWSI)在关中地区的应用第36-42页
    3.2.1 实际蒸散发的精度验证第37-38页
    3.2.2 潜在蒸散发的精度验证第38-40页
    3.2.3 CWSI的空间分布第40-41页
    3.2.4 CWSI的年内变化特征第41-42页
  3.3 CWSI/TVDI空间分布对比第42-44页
  3.4 空间分布相关性分析第44-46页
    3.4.1 SPI与CWSI/TVDI空间相关性分析第44-45页
    3.4.2 土壤湿度与CWSI/TVDI空间相关性分析第45-46页
  3.5 年内变化对比第46-49页
    3.5.1 SPI与CWSI/TVDI年内变化对比第47-48页
    3.5.2 土壤湿度与CWSI/TVDI年内变化对比第48-49页
  3.6 年内变化相关性分析第49-51页
    3.6.1 SPI与CWSI/TVDI时间相关性第49-50页
    3.6.2 土壤湿度与CWSI/TVDI时间相关性第50-51页
  3.7 综合对比与模型选择第51-54页
第4章 基于CWSI的关中地区干旱时空变化分析第54-68页
  4.1 关中地区旱情年际时空变化特征第54-58页
  4.2 关中地区旱情月际时空变化第58-59页
  4.3 关中地区季节旱情时空特征第59-60页
  4.4 土地利用类型与土壤水分分布的关系第60-63页
    4.4.1 不同土地利用类型年均CWSI空间差异第60-61页
    4.4.2 不同土地利用类型年内CWSI月值变化差异第61-63页
  4.5 关中地区年际旱情时空变化模型分析第63-68页
    4.5.1 波动性分析方法与原理第63-64页
    4.5.2 年际干旱波动时空特征第64-65页
    4.5.3 线性变化趋势分析方法与原理第65页
    4.5.4 年际干旱趋势线分析第65-68页
第5章 结论与展望第68-70页
  5.1 主要结论第68-69页
  5.2 不足与展望第69-70页
参考文献第70-76页
致谢第76-78页
攻读硕士学位期间科研成果第78页

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