T国际集团e-HR管理系统的数据挖掘应用研究

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T国际集团e-HR管理系统的数据挖掘应用研究

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T国际集团e-HR管理系统的数据挖掘应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-17页
1.1 研究背景、目的及意义	第9-11页
1.1.1 研究背景	第9-10页
1.1.2 研究目的及意义	第10-11页
1.2 研究现状综述	第11-13页
1.2.1 e-HR管理系统的国内外研究现状	第11-13页
1.2.2 数据挖掘技术国内外研究现状	第13页
1.3 研究思路及方法	第13-14页
1.4 研究主要内容和难点	第14-17页
1.4.1 论文的主要内容	第14-15页
1.4.2 论文的难点与技术关键	第15页
1.4.3 论文的创新点	第15-17页
第二章信息化人力资源管理	第17-27页
2.1 企业信息化与人力资源管理信息化	第17-18页
2.1.1 企业信息化	第17页
2.1.2 人力资源管理信息化	第17-18页
2.2 e-HR管理系统的理论基础	第18-20页
2.2.1 e-HR沿革	第18-19页
2.2.2 信息化环境下的企业人力资源管理运作机制	第19-20页
2.3 e-HR管理系统的功能模块	第20-27页
2.3.1 电子数据处理模块（EDP）	第20-22页
2.3.2 管理咨询模块（MIM）	第22-26页
2.3.3 决策支持模块（DSM）	第26-27页
第三章 e-HR管理系统建设关键要素分析	第27-33页
3.1 公司理念	第27-28页
3.1.1 管理层目光短浅，忽视e－HR系统	第27页
3.1.2 部门本位思想，孤立e－HR系统实施	第27-28页
3.1.3 部门沟通不畅，数据准备续不断更新	第28页
3.2 信息技术	第28-29页
3.3 组织管理	第29-31页
3.3.1 健全、稳定的人力资源管理体系	第29页
3.3.2 部门间的相互配合	第29-30页
3.3.3 由专职人员对接e - HR系统	第30页
3.3.4 依据组织结构选择e - HR模式	第30页
3.3.5 依据公司特点选择e-HR模式	第30-31页
3.4 员工综合素质	第31-33页
3.4.1 人力资源管理者的综合素质要求	第31-32页
3.4.2 e - HR专职管理人员的权威性	第32页
3.4.3 公司员工的综合素质要求	第32页
3.4.4 中高层管理者的支持与协作	第32-33页
第四章数据挖掘应用技术	第33-53页
4.1 数据挖掘技术概述	第33-35页
4.1.1 数据挖掘定义	第33-34页
4.1.2 数据挖掘的方法	第34-35页
4.2 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的进程概述	第35页
4.3 数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用范围	第35-39页
4.3.1 划分企业人才类型	第36-38页
4.3.2 评价绩效考核体系	第38-39页
4.4 基于遗传算法的蚁群聚类算法	第39-53页
4.4.1 蚁群优化算法	第39页
4.4.2 蚁群优化技术的背景与模式	第39-40页
4.4.3 蚁群聚类优化算法基本原理与计算流程	第40-45页
4.4.4 蚁群算法的特点	第45-47页
4.4.5 蚁群优化算法运算	第47-53页
第五章应用实例——T集团e-HR管理系统	第53-63页
5.1 T集团人力资源管理模式剖析	第53-54页
5.1.1 实施“EFA会谈"制度	第53页
5.1.2 注重吸引国际化精英人才	第53-54页
5.1.3 加大力度进行人力资源开发	第54页
5.1.4 推崇团队合作精神	第54页
5.2 绩效评估指标	第54-60页
5.2.1 考评指标的建立	第55-57页
5.2.2 评估指标的标准化处理	第57-58页
5.2.3 实验结果与分析	第58-60页
5.3 T集团e-HR系统建设的建议	第60-63页
5.3.1 T集团e-HR系统建设获得的启示	第60-61页
5.3.2 T集团e-HR系统建设的分析	第61-63页
第六章结论	第63-65页
6.1 论文总结	第63页
6.2 展望	第63-65页
参考文献	第65-69页
致谢	第69页

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