论文目录 | |
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 前言 | 第10-13页 |
| 第二章 资料与方法 | 第13-19页 |
| 1. 资料来源 | 第13页 |
| 2. 研究方法 | 第13-17页 |
| 2.1 非匹配数据自动化批量上传研究方法 | 第13-14页 |
| 2.2 风险评估模型研究方法 | 第14-16页 |
| 2.3 相关概念定义 | 第16-17页 |
| 3. 统计分析 | 第17页 |
| 4. 质量控制 | 第17-19页 |
| 4.1 调查设计阶段质量控制 | 第17页 |
| 4.2 现场调查阶段质量控制 | 第17页 |
| 4.3 数据录入阶段质量控制 | 第17-18页 |
| 4.4 数据维护阶段质量控制 | 第18-19页 |
| 第三章 结果 | 第19-29页 |
| 1. 非匹配数据与目标风险评估数据概况 | 第19页 |
| 2. 非匹配数据自动化批量上传实施前工作流程 | 第19页 |
| 3. 非匹配数据自动化批量上传程序设计与实现 | 第19-21页 |
| 3.1 非匹配数据自动化批量上传程序的需求分析 | 第19-20页 |
| 3.2 非匹配数据自动化批量上传程序架构设计 | 第20页 |
| 3.3 非匹配数据自动化批量上传程序流程描述 | 第20-21页 |
| 3.4 非匹配数据自动化批量上传程序的代码实现 | 第21页 |
| 4. 非匹配数据自动化批量上传程序调试与可靠性验证 | 第21页 |
| 5. 非匹配数据自动化批量上传实施前后平均工作量变化 | 第21-23页 |
| 6. 肺癌风险评估模型的解构 | 第23-24页 |
| 7. 肺癌风险评估目标人群的癌症风险评估与临床筛查结果 | 第24页 |
| 8. 肺癌风险评估模型的调整 | 第24-26页 |
| 8.1 肺癌风险评估模型的指标调整 | 第24-25页 |
| 8.2 肺癌风险评估模型计算过程 | 第25-26页 |
| 9. 调整前后肺癌风险评估模型的比较 | 第26-29页 |
| 9.1 调整后肺癌风险评估模型的ROC工作曲线 | 第26-27页 |
| 9.2 不同RR界值下的肺癌风险评估结果 | 第27-28页 |
| 9.3 不同RR界值下的肺癌风险评估模型灵敏度与特异度评价 | 第28-29页 |
| 第四章 讨论 | 第29-33页 |
| 1. 非匹配数据自动化批量上传可有效节约人力成本,提高数据质量 | 第29-30页 |
| 2. 肺癌风险评估高风险率过高带来的医学伦理学问题 | 第30-31页 |
| 3. 肺癌风险评估模型中各影响因素参数的调整优化尚需进一步研究 | 第31-33页 |
| 第五章 结论 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-37页 |
| 附录 | 第37-71页 |
| 1. 非匹配数据自动化转化程序(R语言) | 第37-54页 |
| 2. 非匹配数据自动化上传程序(VBA语言) | 第54-71页 |
| 在学期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 参与课题 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
