基于数据挖掘的失业预警分析和管理——以A市为例

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基于数据挖掘的失业预警分析和管理——以A市为例

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基于数据挖掘的失业预警分析和管理——以A市为例

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-11页
第一章绪论	第11-25页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 研究意义及目的	第12-13页
1.3 相关概念界定	第13-16页
1.4 国内外研究现状	第16-23页
1.5 研究思路与方法	第23-25页
第二章关于失业率的相关理论	第25-32页
2.1 失业率的基本概念及统计方法	第25-28页
2.2 失业的类型	第28-29页
2.3 失业率产生的原因	第29页
2.4 失业对我国经济和社会的影响	第29-32页
第三章指标的选择和模型的建立	第32-41页
3.1 指标的选择	第32-34页
3.2 失业预测和预警模型的构建	第34-39页
3.3 模型对比分析	第39-41页
第四章 A市失业预测模型的实证分析	第41-53页
4.1 数据来源	第41-42页
4.2 描述性分析	第42-44页
4.3 基于BP神经网络模型的实证分析	第44-48页
4.4 基于多元线性回归模型的实证分析	第48-52页
4.5 实证分析	第52-53页
第五章 A市失业预警模型的实证分析	第53-58页
5.1 模型的构建	第53-54页
5.2 实证分析	第54-58页
第六章对我国失业率政策的建议	第58-63页
6.1 从社会失业率调查的结果来看我国失业现状	第58-61页
6.2 对我国失业预警系统的建议	第61-63页
第七章结论与建议	第63-67页
7.1 研究结论	第63-64页
7.2 政策建议	第64-65页
7.3 研究不足与后续展望	第65-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页

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