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基于医疗超声图像的实时图像处理算法的研究

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基于医疗超声图像的实时图像处理算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
  1.1 课题背景及意义第8-9页
  1.2 超声图像处理研究现状第9-11页
  1.3 本文研究内容第11-12页
第2章 课题分析第12-17页
  2.1 图像分析第12-14页
  2.2 任务总结第14-15页
  2.3 对于处理效果的评价第15-16页
  2.4 本章小结第16-17页
第3章 图像增强技术第17-35页
  3.1 低通滤波器第17-27页
    3.1.1 高斯滤波第17-20页
    3.1.2 统计排序滤波第20-22页
    3.1.3 自适应滤波第22-24页
    3.1.4 基于各向异性扩散的平滑滤波第24-27页
  3.2 高通滤波器第27-33页
    3.2.1 基于一阶微分的高通滤波第27-31页
    3.2.2 基于二阶微分的高通滤波第31-33页
  3.3 多帧相关第33-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第4章 基于各向异性扩散与各向同性滤波的加权算法第35-48页
  4.1 算法的基本思想第35-36页
  4.2 各向异性扩散平滑与各向同性滤波增强第36-38页
  4.3 算法的处理结果与分析第38-42页
    4.3.1 算法的处理结果第38-40页
    4.3.2 算法的适应性第40-42页
  4.4 各向异性扩散滤波方法的优越性第42-43页
  4.5 算法的参数调整第43-47页
    4.5.1 扩散方向对算法结果的影响第44页
    4.5.2 扩散强度对算法结果的影响第44-45页
    4.5.3 高低通滤波结果的加权比对算法结果的影响第45-46页
    4.5.4 算法的参数选择第46-47页
  4.6 本章小结第47-48页
第5章 算法的改进和增强第48-56页
  5.1 通过加入Sobel算子的改进方案第48-52页
  5.2 通过加入串行算法的改进方案第52-54页
  5.3 进一步研究与展望第54页
  5.4 本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
附录第61-62页
攻读学位期间发表的学术论文第62-64页
致谢第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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