四元数体上的多模态生物识别技术研究

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四元数体上的多模态生物识别技术研究

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四元数体上的多模态生物识别技术研究

论文目录
中文摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-14页
1.1 课题研究的背景与意义	第10页
1.2 国内外研究现状及发展趋势	第10-12页
1.3 本文主要研究内容	第12-14页
第2章四元数理论基础	第14-20页
2.1 四元数基本概念	第14-15页
2.2 四元数矩阵运算	第15-17页
2.3 四元数矩阵正交特征向量求解	第17-19页
2.4 本章小结	第19-20页
第3章基于线性变换的多模态生物识别技术	第20-33页
3.1 线性变换理论概述	第20-21页
3.2 四元数体上的主成分分析算法	第21-27页
3.2.1 四元数主成分分析算法原理	第21-23页
3.2.2 基于四元数PCA的多模态生物识别系统	第23-27页
3.3 四元数体上的Fisher判别分析算法	第27-31页
3.3.1 四元数Fisher判别分析算法原理	第28-29页
3.3.2 基于四元数FDA的多模态生物识别系统	第29-31页
3.4 本章小结	第31-33页
第4章基于非线性变换的多模态生物识别技术	第33-47页
4.1 非线性变换理论概述	第33-34页
4.2 四元数体上的核主成分分析算法	第34-39页
4.2.1 四元数核主成分分析算法原理	第34-35页
4.2.2 基于四元数KPCA的多模态生物识别系统	第35-39页
4.3 四元数体上的核Fisher判别分析算法	第39-45页
4.3.1 四元数核Fisher判别分析算法原理	第40-41页
4.3.2 基于四元数KFDA的多模态生物识别系统	第41-45页
4.4 本章小结	第45-47页
第5章基于流形学习的多模态生物识别技术	第47-61页
5.1 流形学习理论概述	第47页
5.2 四元数体上的局部保持投影算法	第47-53页
5.2.1 四元数局部保持投影算法原理	第48-49页
5.2.2 基于四元数LPP的多模态生物识别系统	第49-53页
5.3 四元数体上的判别局部保持投影算法	第53-59页
5.3.1 四元数判别局部保持投影算法原理	第53-55页
5.3.2 基于四元数DLPP的多模态生物识别系统	第55-59页
5.4 本章小节	第59-61页
结论	第61-63页
参考文献	第63-68页
致谢	第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文	第69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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