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指纹分类及基于分类的指纹方向场重建

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指纹分类及基于分类的指纹方向场重建
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
  1.1 论文的研究背景及意义第11-19页
    1.1.1 指纹分类的研究现状及评述第11-14页
    1.1.2 指纹方向场重建的研究现状及评述第14-18页
    1.1.3 指纹分类及方向场重建的研究意义第18-19页
  1.2 论文的研究目的和内容第19-20页
    1.2.1 面向方向场重建的指纹分类第19-20页
    1.2.2 基于分类的指纹方向场重建第20页
  1.3 论文的研究思路、方法和章节安排第20-23页
第二章 基于LBPV特征的指纹分类第23-37页
  2.1 指纹图像预处理第23-26页
    2.1.1 指纹图像规格化第24页
    2.1.2 指纹图像分割第24-26页
    2.1.3 指纹图像增强第26页
  2.2 中心点求取及模式区划分第26-27页
  2.3 LBPV特征提取第27-30页
    2.3.1 局部二值模式(LBP)概述第27-30页
    2.3.2 LBPV特征提取第30页
  2.4 基于LBPV的指纹分类第30-32页
    2.4.1 k近邻分类器第30-31页
    2.4.2 指纹类型的确定第31-32页
  2.5 实验及实验结果第32-36页
    2.5.1 实验数据库的选择第32-33页
    2.5.2 实验结果及其分析第33-36页
  2.6 本章小结第36-37页
第三章 基于分类的指纹方向场重建第37-57页
  3.1 姿态估计第37-42页
    3.1.1 训练方向场块第38页
    3.1.2 指纹原型方向场块及其空间分布第38-40页
    3.1.3 姿态估计第40-42页
  3.2 方向场重建第42-47页
    3.2.1 构建局部字典第42-43页
    3.2.2 指纹分类及字典查询第43-45页
    3.2.3 基于上下文信息的方向场重建第45-47页
  3.3 实验及实验结果第47-55页
    3.3.1 实验数据库的获取第47页
    3.3.2 实验结果及分析第47-55页
  3.4 本章小结第55-57页
第四章 总结与展望第57-59页
  4.1 工作总结第57页
  4.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-63页
作者攻读学位期间的科研成果第63-65页
致谢第65页

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