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基于降维技术的高维数据可视化研究与实现
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基于降维技术的高维数据可视化研究与实现
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-9页
第一章 绪论
第9-15页
1.1 选题背景及意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-12页
1.2.1 降维技术
第10-11页
1.2.2 高维数据可视化呈现方法
第11-12页
1.3 本文研究工作
第12-13页
1.4 本文结构
第13-15页
第二章 相关概念及技术
第15-26页
2.1 数据可视化
第15-16页
2.2 高维数据可视化
第16-20页
2.2.1 高维数据可视化呈现方法
第16-17页
2.2.2 降维技术分析
第17-20页
2.3 基于Web的可视化相关技术分析
第20-22页
2.3.1 基于Web的可视化技术分析
第20-21页
2.3.2 基于Web的开源图形库分析
第21-22页
2.4 可视化工具分析
第22-24页
2.5 前端框架Bootstrap
第24-25页
2.6 本章小结
第25-26页
第三章 基于降维的高维数据可视化方法研究
第26-35页
3.1 研究动机
第26-28页
3.2 导出符合用户知识的维度
第28-30页
3.3 扩展的可视化呈现方法-散点饼图矩阵
第30-31页
3.3.1 散点饼图
第30页
3.3.2 散点饼图矩阵
第30-31页
3.4 有效性验证及用户可视分析
第31-34页
3.4.1 实验数据集
第31页
3.4.2 有效性验证及用户可视分析
第31-34页
3.5 本章小结
第34-35页
第四章 高维数据可视化工具的设计
第35-49页
4.1 高维数据可视化工具需求分析
第35-37页
4.2 高维数据可视化工具架构设计
第37-38页
4.3 高维数据用户可视探索流程设计
第38-39页
4.4 高维数据可视化工具界面设计
第39-42页
4.5 高维数据可视化工具核心接口设计
第42-48页
4.6 本章小结
第48-49页
第五章 高维数据可视化工具的实现
第49-61页
5.1 高维数据可视化工具开发环境搭建
第49-50页
5.2 高维数据可视化工具功能模块
第50-56页
5.2.1 导航模块
第51页
5.2.2 数据源模块
第51-52页
5.2.3 画布模块
第52-53页
5.2.4 数据展示模块
第53页
5.2.5 布局模块
第53-55页
5.2.6 数据分析模块
第55-56页
5.3 基于可视化工具扩展降维算法及布局组件
第56-60页
5.3.1 扩展可视化布局组件
第56-57页
5.3.2 扩展降维算法
第57-59页
5.3.3 降维可视化算法扩展结果展示
第59-60页
5.4 本章小结
第60-61页
第六章 总结与展望
第61-63页
6.1 工作总结
第61页
6.2 未来展望
第61-63页
参考文献
第63-67页
致谢
第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文
第68页
本篇论文共
68
页,
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。
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