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基于降维技术的高维数据可视化研究与实现

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基于降维技术的高维数据可视化研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 选题背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.2.1 降维技术第10-11页
    1.2.2 高维数据可视化呈现方法第11-12页
  1.3 本文研究工作第12-13页
  1.4 本文结构第13-15页
第二章 相关概念及技术第15-26页
  2.1 数据可视化第15-16页
  2.2 高维数据可视化第16-20页
    2.2.1 高维数据可视化呈现方法第16-17页
    2.2.2 降维技术分析第17-20页
  2.3 基于Web的可视化相关技术分析第20-22页
    2.3.1 基于Web的可视化技术分析第20-21页
    2.3.2 基于Web的开源图形库分析第21-22页
  2.4 可视化工具分析第22-24页
  2.5 前端框架Bootstrap第24-25页
  2.6 本章小结第25-26页
第三章 基于降维的高维数据可视化方法研究第26-35页
  3.1 研究动机第26-28页
  3.2 导出符合用户知识的维度第28-30页
  3.3 扩展的可视化呈现方法-散点饼图矩阵第30-31页
    3.3.1 散点饼图第30页
    3.3.2 散点饼图矩阵第30-31页
  3.4 有效性验证及用户可视分析第31-34页
    3.4.1 实验数据集第31页
    3.4.2 有效性验证及用户可视分析第31-34页
  3.5 本章小结第34-35页
第四章 高维数据可视化工具的设计第35-49页
  4.1 高维数据可视化工具需求分析第35-37页
  4.2 高维数据可视化工具架构设计第37-38页
  4.3 高维数据用户可视探索流程设计第38-39页
  4.4 高维数据可视化工具界面设计第39-42页
  4.5 高维数据可视化工具核心接口设计第42-48页
  4.6 本章小结第48-49页
第五章 高维数据可视化工具的实现第49-61页
  5.1 高维数据可视化工具开发环境搭建第49-50页
  5.2 高维数据可视化工具功能模块第50-56页
    5.2.1 导航模块第51页
    5.2.2 数据源模块第51-52页
    5.2.3 画布模块第52-53页
    5.2.4 数据展示模块第53页
    5.2.5 布局模块第53-55页
    5.2.6 数据分析模块第55-56页
  5.3 基于可视化工具扩展降维算法及布局组件第56-60页
    5.3.1 扩展可视化布局组件第56-57页
    5.3.2 扩展降维算法第57-59页
    5.3.3 降维可视化算法扩展结果展示第59-60页
  5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
  6.1 工作总结第61页
  6.2 未来展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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