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基于深度学习的双模态生物特征识别研究

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基于深度学习的双模态生物特征识别研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-19页
  1.1 课题的研究背景和意义第13-14页
  1.2 国内外研究历史与现状第14-16页
  1.3 双模态生物特征识别的研究难点第16-17页
  1.4 课题主要内容第17-19页
第二章 深度学习的基本理论第19-41页
  2.1 深度神经网络理论基础第19-25页
  2.2 深度学习优化算法第25-30页
  2.3 深度神经网络的正则化第30-33页
  2.4 深度神经网络介绍第33-39页
  2.5 本章小结第39-41页
第三章 基于CNN的人脸特征提取方法第41-61页
  3.1 人脸预处理第41-47页
  3.2 人脸识别模型及其改进第47-50页
  3.3 人脸识别改进网络模型训练第50-54页
  3.4 人脸特征提取及识别第54-58页
  3.5 本章小结第58-61页
第四章 说话人特征提取第61-79页
  4.1 说话人语音信号PLP特征提取第61-65页
  4.2 说话人语音I-Vec tor特征提取第65-72页
  4.3 说话人识别深度神经网络结构第72页
  4.4 说话人识别模型数据库第72-73页
  4.5 说话人识别模型训练第73-77页
  4.6 本章小结第77-79页
第五章 双模态生物特征识别实验与分析第79-91页
  5.1 双模态特征融合第79-80页
  5.2 数据库构建第80-81页
  5.3 实验平台第81页
  5.4 双模态生物特征识别模型结构第81-82页
  5.5 实验仿真及分析第82-88页
  5.6 本章小结第88-91页
第六章 总结与展望第91-95页
  6.1 工作总结第91-92页
  6.2 研究展望第92-95页
参考文献第95-99页
致谢第99-101页
攻读硕士学位期间发表的论文第101页

本篇论文共101页,点击这进入下载页面
 
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