基于视频区域特征的运动估计与压缩算法

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基于视频区域特征的运动估计与压缩算法

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基于视频区域特征的运动估计与压缩算法

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-27页
1.1 视频序列的特点	第11-12页
1.2 常见的视频压缩编码标准简介	第12-15页
1.3 基于图像和视频序列特征的压缩算法	第15-21页
1.3.1 基于仿射变换的视频压缩算法	第15-17页
1.3.2 基于特征点匹配的图像压缩算法	第17-21页
1.4 平坦区域的帧内压缩算法	第21-24页
1.5 本文的主要研究内容和章节安排	第24-27页
2 基于区域特征的运动估计	第27-61页
2.1 常用的整数像素运动估计	第28-30页
2.2 SURF特征描述算子的提取	第30-37页
2.2.1 SURF尺度空间	第31-34页
2.2.2 特征点检测	第34页
2.2.3 特征点主方向和描述算子	第34-37页
2.3 视频序列SURF特征提取性能分析	第37-39页
2.4 离散尺度空间的优化	第39-43页
2.4.1 高斯尺度空间	第39-40页
2.4.2 高斯尺度空间极值点检测	第40-41页
2.4.3 高斯尺度空间特征点提取性能分析	第41-43页
2.5 特征点提取对比及分析	第43-46页
2.6 特征描述算子粗匹配	第46-47页
2.7 基于特征描述算子的场景切换检测	第47页
2.8 基于特征描述算子的区域匹配	第47-55页
2.8.1 特征描述算子的分组匹配	第48页
2.8.2 基于改进RANSAC的区域匹配	第48-55页
2.9 实验结果及分析	第55-60页
2.10 本章小结	第60-61页
3 基于特征的平滑渐变区域描述	第61-93页
3.1 HEVC帧内预测	第61-63页
3.2 平滑区域HEVC帧内预测分析	第63-66页
3.3 平滑渐变区域特征	第66-69页
3.4 灰度图像平滑区域的识别与分割	第69-76页
3.4.1 原始图像的预处理	第70-74页
3.4.2 平滑渐变区域的分割	第74-76页
3.5 灰度图像平滑区域线性渐变特征描述	第76-82页
3.5.1 平滑区域的渐变线描述	第77-80页
3.5.2 渐变线描述矩阵的压缩	第80-82页
3.6 灰度图像平滑区域环形渐变特征描述	第82-87页
3.6.1 平滑区域的等像素圆弧描述	第82-86页
3.6.2 等像素圆弧的压缩	第86-87页
3.7 实验结果与分析	第87-92页
3.8 本章小结	第92-93页
4 基于特征的视频压缩	第93-117页
4.1 平滑区域残差的编码	第93-99页
4.1.1 含有平滑区域图像的编解码算法	第94-95页
4.1.2 残差的变换和量化	第95-99页
4.2 平滑区域编码结果与分析	第99-103页
4.3 基于区域特征的运动估计编码测试框架	第103-104页
4.4 基于区域特征的运动估计结果与分析	第104-105页
4.5 基于CUDA的特征算子快速提取	第105-112页
4.5.1 DOG尺度空间的CUDA加速	第108-111页
4.5.2 描述算子提取的CUDA加速	第111-112页
4.6 CUDA加速算法实验结果与分析	第112-116页
4.6.1 尺度空间加速结果分析与改进	第112-114页
4.6.2 CUDA加速算法结果与对比	第114-116页
4.7 本章小结	第116-117页
5 总结与展望	第117-119页
参考文献	第119-123页
作者攻读硕士学位期间的研究成果	第123页

本篇论文共123页，点击这进入下载页面。

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