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基于用户意图识别的查询重构研究

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基于用户意图识别的查询重构研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
  1.3 论文研究内容第13-14页
  1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 相关理论与技术第16-26页
  2.1 用户意图理解第16-17页
  2.2 搜索过程建模第17-20页
    2.2.1 会话的概念及性质第17-18页
    2.2.2 会话划分算法第18-20页
  2.3 查询重构的表达方法第20-22页
  2.4 马尔科夫随机游走模型第22-24页
  2.5 TF-IDF算法第24-25页
  2.6 本章小结第25-26页
第3章 查询日志分析与预处理第26-32页
  3.1 数据集第26页
  3.2 查询日志的分析第26-30页
    3.2.1 查询日志的数据格式第26-27页
    3.2.2 对查询词的分析第27-28页
    3.2.3 对点击URL的次数与页面号的分析第28-29页
    3.2.4 对点击URL对应的排序号与顺序号的分析第29-30页
  3.3 数据集的预处理第30-31页
  3.4 本章小结第31-32页
第4章 用户意图识别的查询重构模型构建及改进第32-48页
  4.1 用户意图识别的查询重构模型第32-34页
    4.1.1 用户意图识别的查询重构模型的构建第32-33页
    4.1.2 用户意图识别的查询重构模型的分析第33-34页
  4.2 会话划分算法的改进第34-37页
  4.3 查询重构表达方法的改进第37-38页
  4.4 查询重构聚类算法的改进第38-47页
    4.4.1 算法改进的原因第39页
    4.4.2 吸收态的马尔科夫随机游走模型第39-42页
    4.4.3 调节查询与文档间的转移概率第42-45页
    4.4.4 构建查询重构向量第45-46页
    4.4.5 查询重构聚类第46-47页
  4.5 本章小结第47-48页
第5章 实验验证第48-56页
  5.1 实验环境第48页
  5.2 比较对象第48-49页
  5.3 评价方法第49页
  5.4 实验结果与分析第49-54页
    5.4.1 会话划分算法的对比试验第49-50页
    5.4.2 查询重构表达方法的对比试验第50-52页
    5.4.3 查询重构聚类算法的对比试验第52-54页
  5.5 本章小结第54-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第62-64页
致谢第64页

本篇论文共64页,点击这进入下载页面
 
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