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面向web的文本地理信息挖掘技术研究

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面向web的文本地理信息挖掘技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  1.1 研究背景及意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-14页
  1.3 课题内容及论文结构第14-16页
第2章 基础理论及关键技术第16-28页
  2.1 Web文本地理信息获取技术第16-19页
    2.1.1 主题网络爬虫技术第16-18页
    2.1.2 地理信息本体库第18-19页
  2.2 Web地理信息数据挖掘技术第19-27页
    2.2.1 Web数据挖掘技术第20-24页
    2.2.2 Web文本挖掘算法第24-27页
  2.3 本章小结第27-28页
第3章 Web文本获取技术第28-38页
  3.1 传统网络爬虫算法第28页
  3.2 主题网络爬虫算法第28-33页
    3.2.1 地理信息本体库的建立第28-30页
    3.2.2 网页链接过滤第30-32页
    3.2.3 结合地理信息本体库的主题网络爬虫算法第32-33页
  3.3 实验与分析第33-35页
    3.3.1 实验内容第33-35页
    3.3.2 实验结果第35页
    3.3.3 实验分析第35页
  3.4 算法评估第35-37页
  3.5 本章小结第37-38页
第4章 Web文本挖掘技术第38-50页
  4.1 传统的K最近邻分类算法第38-40页
  4.2 融合距离阈值的最近邻分类算法第40-43页
  4.3 地理信息关联规则挖掘技术第43-45页
  4.4 实验与分析第45-48页
    4.4.1 实验内容第45-46页
    4.4.2 实验结果第46-47页
    4.4.3 实验分析第47-48页
  4.5 算法评估第48-49页
  4.6 本章小结第49-50页
第5章 Web地理信息挖掘系统的设计与实现第50-78页
  5.1 总体设计第50-51页
  5.2 地理信息本体库模块第51-55页
  5.3 Web地理信息获取模块第55-58页
  5.4 Web地理信息挖掘模块第58-71页
  5.5 系统测试第71-77页
    5.5.1 测试环境第72页
    5.5.2 测试内容第72-73页
    5.5.3 测试结果第73-77页
    5.5.4 测试结论第77页
  5.6 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-86页
致谢第86页

本篇论文共86页,点击这进入下载页面
 
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