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联网审计平台中的用户行为分析方法研究

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联网审计平台中的用户行为分析方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-15页
  1.1 研究背景及意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.2.1 用户行为分析研究现状第10-12页
    1.2.2 个性化推荐研究现状第12-13页
  1.3 论文研究内容第13页
  1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 相关理论与技术第15-23页
  2.1 用户行为分析技术第15-19页
    2.1.1 互联网中用户行为分析特征第15-16页
    2.1.2 用户行为分析系统结构模型第16-17页
    2.1.3 用户行为分析主要算法第17-19页
  2.2 个性化推荐技术第19-22页
    2.2.1 个性化推荐结构模型第20-21页
    2.2.2 个性化推荐主要算法第21-22页
  2.3 本章小结第22-23页
第3章 联网审计平台用户行为分析算法设计第23-43页
  3.1 联网审计平台日志数据预处理第23-29页
    3.1.1 联网审计平台日志挖掘数据源第24-26页
    3.1.2 联网审计平台用户识别第26页
    3.1.3 联网审计平台会话识别第26-28页
    3.1.4 联网审计平台路径补充第28-29页
    3.1.5 联网审计平台事务识别第29页
  3.2 联网审计平台用户行为分析算法模型设计第29-41页
    3.2.1 已有用户行为分析算法模型第30-32页
    3.2.2 联网审计平台用户行为关联模型第32-35页
    3.2.3 AML-FP算法模型设计第35-41页
  3.3 本章小结第41-43页
第4章 联网审计平台热点推荐模型第43-57页
  4.1 联网审计平台热点推荐模型设计第43-47页
    4.1.1 联网审计平台热点推荐模型第43-45页
    4.1.2 联网审计平台审计方法热点资源第45-46页
    4.1.3 联网审计平台政策法规热点资源第46-47页
  4.2 审计热点排序优先推荐策略第47-54页
    4.2.1 联网审计平台热点推荐评测指标第48-49页
    4.2.2 热点推荐评价评测矩阵构建方法第49-51页
    4.2.3 审计热点评测权重计算方法第51-54页
  4.3 联网审计平台热点推荐算法第54-56页
    4.3.1 算法描述第54-55页
    4.3.2 算法复杂度分析第55-56页
  4.4 本章小结第56-57页
第5章 联网审计平台热点推荐实验分析第57-71页
  5.1 应用环境第57-58页
  5.2 实验结果及分析第58-69页
    5.2.1 审计日志数据预处理第58-60页
    5.2.2 审计热点推荐模型应用实验第60-65页
    5.2.3 实验结果分析第65-69页
  5.3 本章小结第69-71页
结论第71-73页
参考文献第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第77-79页
致谢第79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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