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联网审计平台中的用户行为分析方法研究
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联网审计平台中的用户行为分析方法研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第1章 绪论
第9-15页
1.1 研究背景及意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-13页
1.2.1 用户行为分析研究现状
第10-12页
1.2.2 个性化推荐研究现状
第12-13页
1.3 论文研究内容
第13页
1.4 论文组织结构
第13-15页
第2章 相关理论与技术
第15-23页
2.1 用户行为分析技术
第15-19页
2.1.1 互联网中用户行为分析特征
第15-16页
2.1.2 用户行为分析系统结构模型
第16-17页
2.1.3 用户行为分析主要算法
第17-19页
2.2 个性化推荐技术
第19-22页
2.2.1 个性化推荐结构模型
第20-21页
2.2.2 个性化推荐主要算法
第21-22页
2.3 本章小结
第22-23页
第3章 联网审计平台用户行为分析算法设计
第23-43页
3.1 联网审计平台日志数据预处理
第23-29页
3.1.1 联网审计平台日志挖掘数据源
第24-26页
3.1.2 联网审计平台用户识别
第26页
3.1.3 联网审计平台会话识别
第26-28页
3.1.4 联网审计平台路径补充
第28-29页
3.1.5 联网审计平台事务识别
第29页
3.2 联网审计平台用户行为分析算法模型设计
第29-41页
3.2.1 已有用户行为分析算法模型
第30-32页
3.2.2 联网审计平台用户行为关联模型
第32-35页
3.2.3 AML-FP算法模型设计
第35-41页
3.3 本章小结
第41-43页
第4章 联网审计平台热点推荐模型
第43-57页
4.1 联网审计平台热点推荐模型设计
第43-47页
4.1.1 联网审计平台热点推荐模型
第43-45页
4.1.2 联网审计平台审计方法热点资源
第45-46页
4.1.3 联网审计平台政策法规热点资源
第46-47页
4.2 审计热点排序优先推荐策略
第47-54页
4.2.1 联网审计平台热点推荐评测指标
第48-49页
4.2.2 热点推荐评价评测矩阵构建方法
第49-51页
4.2.3 审计热点评测权重计算方法
第51-54页
4.3 联网审计平台热点推荐算法
第54-56页
4.3.1 算法描述
第54-55页
4.3.2 算法复杂度分析
第55-56页
4.4 本章小结
第56-57页
第5章 联网审计平台热点推荐实验分析
第57-71页
5.1 应用环境
第57-58页
5.2 实验结果及分析
第58-69页
5.2.1 审计日志数据预处理
第58-60页
5.2.2 审计热点推荐模型应用实验
第60-65页
5.2.3 实验结果分析
第65-69页
5.3 本章小结
第69-71页
结论
第71-73页
参考文献
第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
第77-79页
致谢
第79页
本篇论文共
79
页,
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。
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