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问答社区中问题响应时间预测方法的研究

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问答社区中问题响应时间预测方法的研究
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-32页
  1.1 课题来源第13页
  1.2 课题研究的背景和意义第13-15页
  1.3 国内外研究现状与趋势第15-28页
    1.3.1 问答社区简介第15-18页
    1.3.2 问答社区的国内外研究现状第18-24页
    1.3.3 问答社区中问题响应时间预测的国内外研究现状第24-26页
    1.3.4 问答社区中问题响应时间预测研究存在的问题第26-28页
  1.4 研究目的和主要内容第28-30页
  1.5 论文内容安排第30-32页
第二章 基于标签簇主题和加权PageRank的专家发现方法第32-55页
  2.1 问题描述与分析第32-33页
  2.2 专家发现的研究现状与存在的问题第33-37页
    2.2.1 基于LDA主题模型的专家分类研究现状与问题分析第33-35页
    2.2.2 基于PageRank算法的专家排序研究现状与问题分析第35-37页
  2.3 基于LC-LDA和TSWPR的专家发现过程第37-49页
    2.3.1 基于标签簇-LDA模型(LC-LDA)的专家分类第37-45页
    2.3.2 基于主题敏感加权的PageRank(TSWPR)的专家排序第45-49页
  2.4 实验与模型评估第49-53页
    2.4.1 实验数据第49-50页
    2.4.2 评价标准第50-51页
    2.4.3 实验过程与参数设置第51页
    2.4.4 实验结果与分析第51-53页
  2.5 小结第53-55页
第三章 基于多因素模型匹配的问题推荐方法第55-78页
  3.1 问题描述与分析第55-56页
  3.2 问题推荐中特征提取的研究现状与存在问题第56-59页
  3.3 基于多因素特征的问答模型(MQAM)构建第59-66页
    3.3.1 问答模型特征提取第60-65页
    3.3.2 问答模型表示第65-66页
  3.4 问答模型匹配策略第66-71页
    3.4.1 基于模型相似度的模型匹配策略第66-67页
    3.4.2 基于因子分解机的模型匹配策略第67-71页
  3.5 实验第71-76页
    3.5.1 实验数据第71页
    3.5.2 评价标准第71-73页
    3.5.3 实验过程与参数设置第73-74页
    3.5.4 实验结果与分析第74-76页
  3.6 小结第76-78页
第四章 基于问答模型匹配的回答者响应时间预测方法第78-90页
  4.1 问题描述与分析第78-79页
  4.2 回答者响应时间预测方法第79-84页
    4.2.1 回答者响应时间预测方法描述第79-82页
    4.2.2 基于问答模型的响应时间预测过程第82-84页
  4.3 实验第84-88页
    4.3.1 实验数据第84页
    4.3.2 评价标准第84-85页
    4.3.3 实验过程第85-86页
    4.3.4 实验结果与分析第86-88页
  4.4 小结第88-90页
第五章 结论与展望第90-93页
  5.1 本文主要工作第90-92页
  5.2 展望第92-93页
参考文献第93-98页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第98-99页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第99-100页
致谢第100页

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