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线性回归模型参数估计及异常点检测方法的改进

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线性回归模型参数估计及异常点检测方法的改进
论文目录
 
中文摘要第1-10页
英文摘要第10-12页
第一章 绪论第12-16页
  §1.1 研究背景及意义第12-13页
  §1.2 国内外研究现状第13-15页
  §1.3 本文结构第15-16页
第二章 线性回归模型参数估计方法的改进第16-37页
  §2.1 知识背景第16-24页
    §2.1.1 最小二乘估计第16-17页
    §2.1.2 最小二乘估计参数的假设检验第17-20页
    §2.1.3 几类重要的有偏估计第20-24页
  §2.2 参数估计方法的改进第24-37页
    §2.2.1 K综合主成分估计第24-29页
    §2.2.2 函数型岭估计第29-36页
    §2.2.3 小结第36-37页
第三章 线性回归模型异常点的检测第37-61页
  §3.1 知识背景第37-51页
    §3.1.1 残差分析第37-40页
    §3.1.2 基于数据删除模型的异常点检测第40-45页
    §3.1.3 基于均值漂移模型的异常点检测第45-47页
    §3.1.4 异常点、强影响点和高杠杆点第47-48页
    §3.1.5 异方差模型第48-51页
  §3.2 数据删除模型设计阵非满秩的广义逆方法第51-53页
  §3.3 均值漂移模型t统计量的模拟评估第53-56页
  §3.4 异方差模型异常点检测的Lagrange方法第56-60页
  §3.5 小结第60-61页
第四章 实例分析第61-76页
总结第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
附件第83页

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