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线性回归模型参数估计及异常点检测方法的改进
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线性回归模型参数估计及异常点检测方法的改进
论文目录
中文摘要
第1-10页
英文摘要
第10-12页
第一章 绪论
第12-16页
§1.1 研究背景及意义
第12-13页
§1.2 国内外研究现状
第13-15页
§1.3 本文结构
第15-16页
第二章 线性回归模型参数估计方法的改进
第16-37页
§2.1 知识背景
第16-24页
§2.1.1 最小二乘估计
第16-17页
§2.1.2 最小二乘估计参数的假设检验
第17-20页
§2.1.3 几类重要的有偏估计
第20-24页
§2.2 参数估计方法的改进
第24-37页
§2.2.1 K综合主成分估计
第24-29页
§2.2.2 函数型岭估计
第29-36页
§2.2.3 小结
第36-37页
第三章 线性回归模型异常点的检测
第37-61页
§3.1 知识背景
第37-51页
§3.1.1 残差分析
第37-40页
§3.1.2 基于数据删除模型的异常点检测
第40-45页
§3.1.3 基于均值漂移模型的异常点检测
第45-47页
§3.1.4 异常点、强影响点和高杠杆点
第47-48页
§3.1.5 异方差模型
第48-51页
§3.2 数据删除模型设计阵非满秩的广义逆方法
第51-53页
§3.3 均值漂移模型t统计量的模拟评估
第53-56页
§3.4 异方差模型异常点检测的Lagrange方法
第56-60页
§3.5 小结
第60-61页
第四章 实例分析
第61-76页
总结
第76-78页
参考文献
第78-82页
致谢
第82-83页
附件
第83页
本篇论文共
83
页,
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。
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