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基于自然语言处理的程序设计资源解题知识发现研究

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基于自然语言处理的程序设计资源解题知识发现研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第1章 绪论第12-15页
  1.1 引言第12-13页
  1.2 研究现状第13页
  1.3 研究内容第13-14页
    1.3.1 提取算法知识名称第13-14页
    1.3.2 整理专家库文件第14页
    1.3.3 识别解题报告的知识点第14页
  1.4 文章组织结构第14页
  1.5 本章小结第14-15页
第2章 相关技术的研究第15-20页
  2.1 知识发现第15页
  2.2 知识表示第15-16页
  2.3 自然语言处理第16-17页
    2.3.1 自然语言处理概述第16页
    2.3.2 自然语言的发展历史第16页
    2.3.3 中文自动分词第16-17页
  2.4 本体第17-19页
    2.4.1 本体描述语言第17-18页
    2.4.2 Protege本体构建工具第18-19页
    2.4.3 本体推理第19页
    2.4.4 如何构建本体第19页
  2.5 本章小结第19-20页
第3章 算法知识名称发现第20-33页
  3.1 引言第20页
  3.2 基本概念与术语第20-22页
    3.2.1 程序设计网络资源第20-21页
    3.2.2 含算法知识名称的字符串第21页
    3.2.3 含算法知识名称的分词串第21-22页
    3.2.4 算法知识名称的自然语言特征第22页
  3.3 算法知识名称发现方法第22-26页
    3.3.1 提取解题报告正文第23页
    3.3.2 发现字符串模式第23-24页
    3.3.3 获取关键串集第24-25页
    3.3.4 获取特征分词第25页
    3.3.5 获取算法知识名称第25-26页
  3.4 实验结果第26-32页
    3.4.1 实验数据第26-27页
    3.4.2 发现的字符串模式第27-28页
    3.4.3 新发现的算法知识名称第28-30页
    3.4.4 解题报告标题中的算法知识名称第30页
    3.4.5 结果分析第30-32页
  3.5 结束语第32-33页
第4章 程序设计解题资源算法知识识别第33-42页
  4.1 引言第33页
  4.2 扩充专家库第33-36页
  4.3 解题报告本体模型第36-39页
  4.4 本体实例的推理规则第39-40页
  4.5 实验结果第40-41页
  4.6 本章小结第41-42页
第5章 程序设计解题资源知识连接模型原型系统第42-46页
  5.1 引言第42页
  5.2 开发环境与工具第42页
  5.3 功能模块说明第42-43页
  5.4 界面展示第43-45页
  5.5 本章小结第45-46页
第6章 总结和展望第46-48页
  6.1 研究工作总结第46页
  6.2 研究贡献及创新第46-47页
  6.3 未来工作展望第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-61页
1 获取的算法知识名称第51-55页
2 ACM题目资源本体模型的OWL描述第55-61页
攻读学位期间的研究成果目录第61-62页
致谢第62页

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