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基于主动学习的实体链接方法研究

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基于主动学习的实体链接方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
术语与符号约定第9-10页
第一章 绪论第10-13页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 研究内容第11页
  1.3 论文组织第11-13页
第二章 相关研究第13-24页
  2.1 实体链接任务第13-19页
    2.1.1 任务描述第13-14页
    2.1.2 候选实体生成第14-16页
    2.1.3 候选实体排序第16-18页
    2.1.4 评测资源第18-19页
  2.2 主动学习第19-23页
    2.2.1 基于不确定度的样本选择策略第19-21页
    2.2.2 基于委员会的主动学习算法第21-22页
    2.2.3 主动学习在其它机器学习任务中的应用第22页
    2.2.4 已有方法和本文工作的联系与区别第22-23页
  2.3 本章小结第23-24页
第三章 基于主动学习的实体链接模型训练第24-35页
  3.1 基于监督学习的实体链接方法第24-26页
    3.1.1 实体链接特征第24-25页
    3.1.2 目标实体预测第25-26页
  3.2 实体链接的主动学习算法第26-27页
  3.3 改进的初始训练样本选择方法第27-28页
    3.3.1 初始训练样本选择方法第27-28页
    3.3.2 初始训练样本选择算法第28页
  3.4 改进的迭代训练样本选择方法第28-30页
    3.4.1 迭代训练样本选择方法第28-29页
    3.4.2 综合不确定度和流行度的样本选择算法第29-30页
  3.5 实验结果与分析第30-34页
    3.5.1 实验环境第30-31页
    3.5.2 实验数据集第31页
    3.5.3 评价指标第31-32页
    3.5.4 模型选择第32页
    3.5.5 初始训练样本选择方法实验第32页
    3.5.6 迭代训练样本选择的实验第32-34页
  3.6 本章小结第34-35页
第四章 基于主动学习的实体链接语料构建第35-47页
  4.1 基于图的协同推断第35-40页
    4.1.1 实体-实体相似度第35-36页
    4.1.2 指称项-实体相似度第36-37页
    4.1.3 构建协同推断图第37-38页
    4.1.4 协同推断方法第38-40页
  4.2 银标准语料构建方法第40-44页
    4.2.1 待标注指称项选择方法第40-42页
    4.2.2 已标注指称项证据传播方法第42-44页
  4.3 实验结果与分析第44-46页
    4.3.1 实验环境第44页
    4.3.2 实验数据集第44-45页
    4.3.3 实验设置第45页
    4.3.4 实验结果与分析第45-46页
  4.4 本章小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
  5.1 总结第47页
  5.2 未来展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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