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渤海湾近岸海域悬浮泥沙浓度遥感反演模型建立及适用性分析

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渤海湾近岸海域悬浮泥沙浓度遥感反演模型建立及适用性分析
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 选题背景与研究意义第11-12页
    1.1.1 选题背景第11页
    1.1.2 研究意义第11-12页
  1.2 国内外悬浮泥沙浓度遥感研究进展第12-14页
    1.2.1 国外研究进展第12-13页
    1.2.2 国内研究进展第13-14页
    1.2.3 存在问题分析第14页
  1.3 本文研究思路与内容第14-17页
    1.3.1 研究思路第14页
    1.3.2 技术路线第14-15页
    1.3.3 论文组织及安排第15-17页
第二章 水色遥感理论基础第17-26页
  2.1 水色遥感原理第17-21页
    2.1.1 水体分类第17-18页
    2.1.2 水色遥感物理量第18-20页
    2.1.3 水体辐射传输过程第20-21页
  2.2 水色遥感反演模型第21-24页
    2.2.1 经验统计模型第22-23页
    2.2.2 理论分析模型第23-24页
    2.2.3 半分析模型第24页
  2.3 水色遥感常用传感器第24-26页
    2.3.1 水色卫星传感器第24-25页
    2.3.2 其它卫星传感器第25-26页
第三章 研究区概况及数据采集与处理第26-41页
  3.1 研究区概况第26-28页
    3.1.1 地理位置第26-27页
    3.1.2 地质地貌第27页
    3.1.3 水文与气象第27-28页
    3.1.4 资源与经济第28页
  3.2 水体悬浮泥沙浓度测量第28-30页
  3.3 水体光谱测量与数据处理第30-34页
    3.3.1 水体光谱测量原理第30-31页
    3.3.2 水体光谱测量方法第31页
    3.3.3 水体光谱数据处理第31-34页
  3.4 遥感数据获取与预处理第34-41页
    3.4.1 Landsat-5 TM数据第34-35页
    3.4.2 遥感数据预处理第35-41页
第四章 悬浮泥沙浓度遥感反演模型参数选取与模型建立第41-55页
  4.1 统计回归反演模型第41-44页
  4.2 主成分分析模型第44-47页
  4.3 半分析模型第47-55页
    4.3.1 固有光学量计算第47-50页
    4.3.2 相关参数选取第50-53页
    4.3.3 半分析模型建立第53-55页
第五章 悬浮泥沙浓度遥感反演模型精度评价与适用性分析第55-63页
  5.1 反演模型精度评价第55-57页
  5.2 反演模型区域适用性分析第57-59页
  5.3 反演模型时间适用性分析第59-61页
  5.4 反演模型浓度适用性分析第61-63页
结论与展望第63-66页
主要结论第63-64页
创新点第64页
展望第64-66页
参考文献第66-74页
攻读学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75页

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