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基于遥感影像的地物要素智能识别与提取研究
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基于遥感影像的地物要素智能识别与提取研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
　　1.1 研究背景和意义第10-11页
　　1.2 国内研究进展及存在问题第11-14页
　　　　1.2.1 国外研究进展第11-12页
　　　　1.2.2 国内研究进展第12-13页
　　　　1.2.3 研究难点第13-14页
　　1.3 论文的研究内容和技术路线第14-15页
　　　　1.3.1 研究内容第14页
　　　　1.3.2 论文技术路线第14-15页
　　1.4 本章小结第15-16页
第二章 数学形态学和分水岭分割第16-34页
　　2.1 数学形态学原理第16-23页
　　　　2.1.1 二值数学形态学第16-21页
　　　　2.1.2 灰度图像数学形态学第21-23页
　　2.2 分水岭分割原理第23-26页
　　　　2.2.1 浸水模型的分水岭淹没第24-25页
　　　　2.2.2 浸水模型分水岭算法现实过程第25-26页
　　2.3 彩色图像梯度结合形态学滤波和标记的分水岭分割第26-33页
　　　　2.3.1 彩色遥感影像的向量梯度计算第27-28页
　　　　2.3.2 梯度图像修正与标记第28-30页
　　　　2.3.3 分割区域的合并第30-31页
　　　　2.3.4 实验与结果分析第31-33页
　　2.4 本章小结第33-34页
第三章 影像特征与面向对象的分类第34-45页
　　3.1 影像特征第34-37页
　　　　3.1.1 光谱特征第34页
　　　　3.1.2 形状特征第34-36页
　　　　3.1.3 纹理特征第36-37页
　　3.2 地物特征分析及量化第37-41页
　　　　3.2.1 水体特征分析及量化第37-40页
　　　　3.2.2 道路特征分析及量化第40-41页
　　　　3.2.3 居民地特征分析及量化第41页
　　3.3 基于规则的地物信息提取第41-44页
　　　　3.3.1 模糊分类法第42页
　　　　3.3.2 隶属函数第42页
　　　　3.3.3 模糊分类研究第42-43页
　　　　3.3.4 模糊分类流程第43-44页
　　3.4 本章小结第44-45页
第四章 遥感影像地物信息提取第45-56页
　　4.1 天绘卫星数据概况第45-46页
　　4.2 数据预处理第46-48页
　　　　4.2.1 影像几何校正第46-47页
　　　　4.2.2 影像融合第47-48页
　　　　4.2.3 研究区域选取第48页
　　4.3 融合影像分水岭分割第48-50页
　　4.4 面向对象的影像分类第50-53页
　　　　4.4.1 提取水体第51页
　　　　4.4.2 提取道路第51-52页
　　　　4.4.3 提取居民地第52-53页
　　4.5 精度评价第53-55页
　　4.6 本章小结第55-56页
第五章 结论及展望第56-58页
　　5.1 结论第56-57页
　　5.2 展望第57页
　　5.3 本章小结第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。
 
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