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基于遥感影像的地物要素智能识别与提取研究
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基于遥感影像的地物要素智能识别与提取研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第一章 绪论
第10-16页
1.1 研究背景和意义
第10-11页
1.2 国内研究进展及存在问题
第11-14页
1.2.1 国外研究进展
第11-12页
1.2.2 国内研究进展
第12-13页
1.2.3 研究难点
第13-14页
1.3 论文的研究内容和技术路线
第14-15页
1.3.1 研究内容
第14页
1.3.2 论文技术路线
第14-15页
1.4 本章小结
第15-16页
第二章 数学形态学和分水岭分割
第16-34页
2.1 数学形态学原理
第16-23页
2.1.1 二值数学形态学
第16-21页
2.1.2 灰度图像数学形态学
第21-23页
2.2 分水岭分割原理
第23-26页
2.2.1 浸水模型的分水岭淹没
第24-25页
2.2.2 浸水模型分水岭算法现实过程
第25-26页
2.3 彩色图像梯度结合形态学滤波和标记的分水岭分割
第26-33页
2.3.1 彩色遥感影像的向量梯度计算
第27-28页
2.3.2 梯度图像修正与标记
第28-30页
2.3.3 分割区域的合并
第30-31页
2.3.4 实验与结果分析
第31-33页
2.4 本章小结
第33-34页
第三章 影像特征与面向对象的分类
第34-45页
3.1 影像特征
第34-37页
3.1.1 光谱特征
第34页
3.1.2 形状特征
第34-36页
3.1.3 纹理特征
第36-37页
3.2 地物特征分析及量化
第37-41页
3.2.1 水体特征分析及量化
第37-40页
3.2.2 道路特征分析及量化
第40-41页
3.2.3 居民地特征分析及量化
第41页
3.3 基于规则的地物信息提取
第41-44页
3.3.1 模糊分类法
第42页
3.3.2 隶属函数
第42页
3.3.3 模糊分类研究
第42-43页
3.3.4 模糊分类流程
第43-44页
3.4 本章小结
第44-45页
第四章 遥感影像地物信息提取
第45-56页
4.1 天绘卫星数据概况
第45-46页
4.2 数据预处理
第46-48页
4.2.1 影像几何校正
第46-47页
4.2.2 影像融合
第47-48页
4.2.3 研究区域选取
第48页
4.3 融合影像分水岭分割
第48-50页
4.4 面向对象的影像分类
第50-53页
4.4.1 提取水体
第51页
4.4.2 提取道路
第51-52页
4.4.3 提取居民地
第52-53页
4.5 精度评价
第53-55页
4.6 本章小结
第55-56页
第五章 结论及展望
第56-58页
5.1 结论
第56-57页
5.2 展望
第57页
5.3 本章小结
第57-58页
参考文献
第58-62页
致谢
第62页
本篇论文共
62
页,
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。
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