安全的IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现

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安全的IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现

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安全的IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-16页
1.1 研究背景及意义	第10-11页
1.2 研究现状与问题	第11-13页
1.2.1 任务调度衡量指标	第11页
1.2.2 任务调度算法研究现状	第11-12页
1.2.3 存在的问题	第12-13页
1.3 论文解决方案及创新点	第13页
1.4 论文结构安排	第13-16页
第二章 IVCE环境下基于机器学习的任务调度算法	第16-38页
2.1 相关技术	第16-21页
2.1.1 任务调度算法	第16-17页
2.1.2 iVCE平台	第17-18页
2.1.3 聚类算法	第18-21页
2.2 任务聚类	第21-25页
2.2.1 聚类方案设计	第22页
2.2.2 聚类算法测试	第22-25页
2.3 基于任务聚类的任务调度算法设计	第25-28页
2.4 仿真实验	第28-35页
2.4.1 实验数据来源	第28-29页
2.4.2 流程	第29-32页
2.4.3 任务调度算法性能对比测试	第32-35页
2.5 本章小结	第35-38页
第三章任务调度加密方案的设计	第38-48页
3.1 任务调度安全隐患	第38页
3.2 相关技术	第38-40页
3.3 加密方法选择及使用	第40-43页
3.3.1 加密方法对比	第40-42页
3.3.2 任务调度加密方案的选择	第42-43页
3.4 密钥生成及保存	第43-47页
3.4.1 任务调度系统通信过程分析	第43-44页
3.4.2 密钥的生成	第44-45页
3.4.3 密钥的保存	第45-47页
3.5 安全性分析	第47页
3.6 本章小结	第47-48页
第四章任务调度系统的设计与实现	第48-68页
4.1 平台架构介绍	第48-49页
4.2 任务调度系统整体设计	第49-51页
4.2.1 任务调度系统框架	第49-50页
4.2.2 通信方式	第50-51页
4.3 各模块设计与实现	第51-67页
4.3.1 应用注册模块	第51-55页
4.3.2 任务接收模块	第55-58页
4.3.3 任务匹配模块	第58-61页
4.3.4 任务下发模块	第61-62页
4.3.5 任务聚类模块	第62-64页
4.3.6 任务调度策略模块	第64-65页
4.3.7 任务信息加密模块	第65-67页
4.4 本章小结	第67-68页
第五章任务调度系统测试与分析	第68-76页
5.1 系统部署介绍	第68-70页
5.1.1 任务下发方应用介绍	第69-70页
5.1.2 虚拟资源终端介绍	第70页
5.2 任务调度测试	第70-74页
5.2.1 应用注册功能测试	第70-71页
5.2.2 任务调度功能测试	第71-72页
5.2.3 任务调度性能测试	第72-74页
5.3 通信加密功能测试	第74-75页
5.4 本章小结	第75-76页
第六章总结与展望	第76-78页
6.1 全文总结	第76-77页
6.2 未来展望	第77-78页
参考文献	第78-82页
致谢	第82-84页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第84页

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